分子生物科学の博士号を取得すると、分子レベルと細胞レベルで生物学を包括的に理解できるようになり、さまざまな専門職への道が開かれます。製薬およびバイオテクノロジー産業が盛んなニュージャージー州では、博士号取得者は最先端の研究イニシアチブの先頭に立ったり、新薬の発見に参加したり、バイオテクノロジーの進歩の最前線で活動するチームを管理したりすることができます。

生物医学情報学の博士号。UTHealth Houston の McWilliams 生物医学情報学学部 (旧 UTHealth Houston 生物医学情報学学部 (SBMI)) では、本質的に学際的かつ統合的となるよう設計された生物医学情報学のフルタイム博士課程を提供しています。さまざまなバックグラウンドを持つ学生が参加するこのプログラムでは、すべての健康分野に適用できる基本的な情報学の概念に重点を置いています。このプログラムは、フルタイムでキャンパス内でのみ提供されます。学生は通常、この 93 学期単位のプログラムを修了するのに 5 年かかります。

この学位プログラムの目的は、新しい発見を特定し、工学分析を適用して複雑な工学の問題に対する持続可能な解決策を開発できる卒業生を輩出することです。追加の目標は、生物システム工学の独立した最先端の研究を行い、技術的および非技術的聴衆に研究結果を明確に伝えることができる卒業生を生み出すことです。

バイオエンジニアリングの博士課程では、学界、産業界、政府における将来のバイオエンジニアリングのリーダーを育成します。このプログラムは、生物学と医学の科学とエンジニアリングの実践と原理を統合した教育および研究のトレーニングと経験を学生に提供してきた実績があります。学生は、さまざまな分野を代表する大学院プログラムのさまざまな教員と協力する機会があります。自分に合ったアドバイザーを選ぶ方法についてのアドバイスについては、現在の大学院生が書いたこのブログ投稿をお読みください。

生物システム工学の研究は、環境を維持し天然資源を保護しながら生活の質を向上させるために、工学と農学を融合させたものです。生物システム工学の焦点は、農産物および生物産物の生産と収益性を向上させることです。

化学および生体分子工学の大学院での研究は、学生にさらに研究を進める機会を提供します。私たちの大学院プログラムでは、化学および生体分子工学研究の新しい方法論の形成に貢献できるよう、最先端のツールとリソースを使用しています。私たちは、修士号および博士号取得者向けのコースワークと指導付き研究の提供を支援します。学生。この経験により、学生は学部生として受け取る基本原則を強化することができます。彼らの研究は、問題解決において比類のない経験をもたらし、より良い明日のために今日の難題を解決するための重要な要素となります。

博士号ノースカロライナA＆Tの農業および環境科学プログラムでは、世界の食料システムの複雑さと、食料、エネルギー、水に関する新たな課題に適応する方法について学生に教えています。このプログラムは、研究者、教員、起業家としての成功したキャリアのために、そして公的部門と民間部門の両方で学界と農業産業の積極的かつ効果的なリーダーとなるために個人を準備します。私たちの博士課程の卒業生は、急成長する世界人口に食品、繊維、その他の製品を安全かつ健康的に供給し、維持するという大きな課題に直面します。

あなたは、研究と教育の公私のリソース管理または関連のキャリアのために準備されます。 当社の特定の焦点は、森林生態系の統合管理に関連する問題と機会にあります。

博士号バイオメディカルエンジニアリングでは、新興の学者や研究者が工学の原則を医学や生物学の問題に適用できるように設計されています。生体システムの属性を理解してモデル化し、独自の研究を生み出すために生物医学システムとデバイスを合成する。

プログラムの学生は、機能ゲノミクス、ハイスループット表現型解析、およびゲノムおよびフェノミック データの計算解析に焦点を当てた分野で、高度な研究、トレーニング、および研究を行います。これは、表現型がどのように表現されるかを理解するために相互作用する多くのオミクス分野の理解につながります。

工学科学（生物工学）の博士号を取得した卒業生は、次のことを実演します。生物工学の基本的なトピックと高度なトピックの深い理解。生物工学で一般的なツールと技術を使用する能力。バイオエンジニアリングの独創的で斬新なトピックについて独立した研究を作成し、実行する能力。その他。

Scripps Researchの博士課程プログラムは、化学、ケミカルバイオロジー、生物学、神経科学、免疫学、細胞生物学、化学生理学、および生物物理学の厳格なトレーニングを提供する学際的な大学院プログラムです。

PhDプログラムを修了した学生は、確率、統計的推論、仮説検定、実験的および疫学的研究の設計と実施、統計計算、およびデータ分析に関する知識を習得します。