Doctor of Philosophy (PhD) in Information Technology: The PhD is a programme of independent, self-directed academic research degree, supported by a team of supervisors that makes an original contribution to knowledge written up in a publishable dissertation. The PhD programme also supports the development of research and generic skills to equip you to operate successfully as a professional researcher in any setting. The essential requirement of a PhD is the creation of new knowledge. Being a researcher means developing new ideas and improving understanding through the creation of new knowledge.

サイバーセキュリティ博士課程では、サイバーセキュリティに関する高度で包括的な研究を提供し、新たなトレンド、基礎理論、研究方法論、暗号化アルゴリズム、サイバー脅威インテリジェンス、安全なソフトウェア開発、デジタルフォレンジック、プライバシー保護、ガバナンスモデルを網羅し、最終的には独立した広範な博士論文を作成します。

ドクターオブインフォメーションテクノロジー（D.Sc）の目標は、学生が各分野の専門家として働くために必要な実践的なスキルと理論的な知識を習得することを支援することです。

情報技術の博士号プログラムは、任意の大学で修士号を取得した優秀な卒業生を対象としています。この学位プログラムで取得した教育には、科学的作業の準備と認定も含まれます。博士号プログラムの卒業生は、独自の科学、研究、および管理業務を開始する準備ができています。卒業生は、大学での科学的および教育的キャリアだけでなく、研究開発チームの責任者として著名な研究センターで創造性を活用できます。このプログラムの卒業生は、複雑な問題を分析し、新しい独自のソリューションを提案する効率だけでなく、創造的で独立した仕事が必要とされる大規模な機関や企業で高い地位に就くこともできます。卒業生には、氏名に続いて博士（Ph.D.）の称号が与えられます。受け入れ予定人数は、年間40～60名です。

この博士課程の提案の主な強みは、現在のコンピューティングアーキテクチャとその使用に関する知識から、分散情報システムまたは分析による人工知能とロボット工学、視覚情報または電子設計の統合に至るまで、コンテンツの専門化に焦点を当てています。

この学習プログラムにより、学生は、現代のネットワークテクノロジーについて理解し、実装し、合理的な意思決定を行うための基盤を構築することができます。インターネット業界で使用されている現代の用語、概念、テクノロジー、およびデバイスを分析します。

イノベーションをリードし、意義ある変化を推進したい専門家や学者向けに設計された、ウォルシュ カレッジの名門博士課程で専門知識を深めましょう。組織リーダーシップ、AI と機械学習、データ分析、サイバーセキュリティの専門コースから選択して、キャリア目標に合わせて学習内容を調整できます。

このプログラムは、現代のネットワーク技術を理解し、実装し、合理的に判断するための基礎を提供します。インターネット業界で使用されている最新の用語、概念、技術、デバイスを分析します。意図的および偶発的な危険、そしてコンピュータ、メインフレームシステム、そしてネットワークが直面する脅威を扱います。また、これらの危険を検知・防止する方法、そして詐欺や人為的ミスによる潜在的な損失を最小限に抑える方法も示します。

システム科学 (SyS) の国際博士課程は、イタリアの 7 つの優秀校の 1 つであり、最新の U-Multirank 調査によるとヨーロッパで最も評価の高い大学院の 1 つであるIMT Schoolが主催しています。このプログラムでは、技術、社会、人文、自然科学の分野で厳格なトレーニングと個別の指導を提供し、分野の境界を押し広げる学際的かつ多分野的なアプローチを奨励しています。

ネットワーク サイエンスの博士課程は、ヨーロッパでこの分野で唯一の博士号を取得できる研究指向のプログラムです。ネットワーク サイエンスは、オンラインとオフラインの社会、経済、都市交通などの複雑なシステムを研究するための重要なツールを提供します。したがって、このプログラムでは、これらのシステムを特徴付ける大規模なデータセットの実践的な経験と、それらを分析するために必要なスキルを提供します。