情報科学および計算科学の博士号

• 高度な信号処理方法
• Applets of Integral and Discrete Transforms
• Applied Functional Analysis
• Applied Linear Algebra
• Basic Methods of Statistical Data Analysis in Practice
• Bio-Inspired Computing
• 分子シミュレーションの古典的および量子的方法
• コード分析と最適化
• Computational Electrical Engineering
• Computer Security
• Data Analysis
• Data Compression
• Digital Image Processing
• Discrete Mathematics
• グラフ理論I
• HPC ライブラリとツール
• Image Analysis
• 情報検索システム
• 量子化学入門とその応用
• Machine Learning
• 信頼性とリスク分析のための数学的手法とツール
• Mathematical Modelling and FEM
• Methods of Optimization
• Modeling and Simulation of Complex Systems
• 電力工学におけるモデリング
• Modelling of Mass and Heat Transfer
• Numerical Methods
• Parallel Algorithms
• 並列アーキテクチャ
• ペトリネット
• Physical Implementation of Database Systems
• データベースシステムにおけるクエリ処理
• Reliability of Electronic Devices
• 流体力学の選定問題
• Social Networking
• ソフトウェア定義無線
• Theory of Computation
• 形式システムの理論
• 透明な内包論理
• エンジニアのための変分法
• 英語博士
• フランス語博士
• ドイツ語博士
• Spanish Language Dr.

Study aims

博士課程の目的は、新しい独自のソリューション、方法、手順を見つけることで自分の分野をさらに発展させ、また最も要求の厳しい既知の方法を新しい分野に適用できる、非常に優秀な専門家を養成することです。卒業生は通常、研究開発や高等教育の分野で雇用されます。また、国際チームに参加して国際社会に成果を擁護したり、多国籍企業の研究部門に参加したり、独立したコンサルタントとして活動するなど、国際的に働くことも一般的です。このプログラムは、電気工学およびコンピューターサイエンス学部と、プログラムに関与する IT4Innovations 研究センターとのつながりを活用し、学生が最大限の研究機会と世界クラスの知識およびコンピューティングインフラストラクチャにアクセスできるようにすることを目的としています。

Graduate's knowledge

卒業生は、コンピュータサイエンスの全分野とその他の関連分野について、大学院生のレベルを超えた広さと深さで専門的な概要を持っています。コア分野（数学、離散数学、理論コンピュータサイエンスなど）の理論的知識は、選択したサブフィールドの応用研究と基礎研究に直接適用できる方法で深められます。卒業生は、特に研究作業の焦点に応じて選択した特定のサブフィールドに関する深い理論的および実践的知識を持っています。専門分野で使用される科学的方法を理解し、自分でそれを適用できます。通常、卒業生の知識は、コンピュータサイエンスと数学、および産業デジタル化、スーパーコンピューティングなどの1つ以上の応用分野だけでなく、化学や生物学もカバーしています。

Graduate's skills

卒業生は、当該分野の国際的な科学界および専門家コミュニティに受け入れられている独創的なアイデアに基づいて、新しく効果的で理論的に十分に正当化されたソリューションを設計できます。卒業生は、非常に複雑な既存の手順でさえも実装、評価、比較できます。コンピュータサイエンスと数学だけでなく、協力分野（生物学と医学、工学、経済学など）の知識も必要とする学際的な問題を解決できます。自分の分野の発展の方向性を予測できます。また、通常は研究チームのリーダーとして、非常に大規模で複雑な作業を実施することもできます。最新の知識に基づいて、適切なソリューション手順と適切なテクノロジーを選択できます。非常に複雑で抽象的なアイデアさえも提示し、外国語、特に英語で広範な技術文書を独自に作成できます。国際レベルの専門的な議論で、提案されたソリューションを擁護できます。

Graduate's general competence

卒業生は、問題解決に科学的アプローチを使用し、目標を設定し、戦略を決定し、理論的背景を選択し、代替ソリューションを選択し、問題解決において人々とコミュニケーションをとることができます。たとえば、研究者チームの作業を管理し、国際フォーラムで外国語で自分の見解と選択した解決方法を発表して擁護し、外国語、特に英語で分野のトップエキスパートとコミュニケーションをとり、自分の分野を普及させ、自分の分野の発展に影響を与え、自分の決定とチームの仕事に責任を持ち、自分が下した決定の社会的影響を考慮に入れることができます。

Hard skills

• 探索的分析
• CUDA
• Deep learning
• Parallel programming
• パイトーチ
• Mathematical methods and analyses
• Programming techniques (C, Java…)
• Regression analysis
• Methods of complex network analysis
• Optimization methods
• Statistical data analysis
• Algorithms and data structures
• データ（ビッグデータ）を扱う
• 数学 - 算術、代数、幾何学、微積分、統計学およびそれらの応用に関する知識。
• Data analysis
• MPI

Graduate's employment

卒業生は在学中に、選択した研究分野における最大限の知識を吸収します。その知識は、大企業、大学、科学アカデミーの研究所における研究開発活動において、最も複雑な問題を解決するための基礎となります。外国語で文学を学んだ経験と、この知識を吸収する能力のおかげで、卒業生はそれを仕事に応用することができます。さらに、国際的なフォーラムでも自分の意見を擁護することができ、研究や多国籍企業に全面的に参加することができます。

そのため、卒業生は企業の開発チームに雇用され、最も複雑なタスクを解決したり、研究チームのリーダーとして、また産業界や学界の研究者として活躍することができます。雇用先の例としては、Microsoft、Avast、ABSA、Google、SAP、Siemens、CGI などが挙げられます。

Professions

• Mathematician
• 画像解析システム開発者
• Research team worker
• Consultant
• データアナリスト（スペシャリスト）
• Data analyst
• Research and development specialist
• System Architect
• Researcher
• Specialist in science, research and development
• Data scientist
• Analyst
• 開発者向けインダストリー4.0アプリケーション
• HPCスペシャリスト
• Data scientist
• コンピュータプログラマー - スペシャリスト