博士号プロジェクト：持続可能な卵生産のための人工知能の活用

畜産部門は、持続可能な生産と消費の文脈の中で社会的免許を維持するために、資源の使用と環境への影響を減らすための戦略を特定して採用するというますます圧力に直面しています。他の家畜種と比較して、製品の単位あたりの環境結果に関しては比較的効率的ですが、世界の卵部門における生産の規模と予測される増加は、この目標を達成するための協調的な努力を必要とします。人工知能（AI）技術を使用した予測分析は、家禽部門からの多様なデータストリームを統合および解析するという斬新で潜在的に強力な意味を提供します。特に、AI技術を使用して、過去の傾向とパターンを調査し、将来の期待を予測し、主要な持続可能性の改善の機会を特定することができます。これらのAIの結果を多基準意思決定分析（MCDA）に組み込んで、複数の潜在的に競合する目的を考慮に入れた持続可能なソリューション（つまり戦略/テクノロジー）を明らかにすることができます。

この4年間、博士号を取得しました。プロジェクトはこの課題に次のように答えます。

1. 外れ値の識別や欠落データの予測などのタスクを通じてカナダの卵産業データを前処理します。これにより、データストリームがAI技術に適したものになります。
2. 最適に選択されたAI技術を特定または開発、検証、および実装する。と
3. カナダの卵産業における持続可能性の意思決定支援を改善するために、ライフサイクルベースの多基準評価手法を利用する。

プロジェクトの成果には博士号が含まれます。論文、家禽産業協会の専門家会議での結果の発表、会議の発表、および査読された会場での公開のための研究結果の提出。

このプロジェクトは2022年9月に始まります。