電気およびコンピュータ工学の博士号

1947年のノーベル文学賞受賞者であるアンドレ・ジッドはかつて、「海岸を見失う勇気がなければ、人は新しい海を発見できない」と述べました。これは詩的ですが、それでも発見の過程についての真の考えです。それでも、エンジニアの実用的な考え方で、発見プロセスを成功させるには、勇気だけでなく知識も必要です（結局のところ、船員は海岸の視界を超えて冒険するためのナビゲーションを知る必要があります！）博士号のカリキュラム電気およびコンピュータ工学の分野では、学際的および学際的なコース、研究指導、およびセミナーを提供することにより、成功する独立した研究者を育成するための知識とスキルを提供します。

コアコース：コアコースは、選択科目の基礎的な準備、研究のためのコアコンピタンススキルの開発、電気およびコンピュータエンジニアリングの研究環境の紹介、資格取得の準備を支援するため、通常、プログラムの最初の2学期に完了します。テスト。

規律集中選択科目コース：規律集中選択科目は、電気およびコンピュータ工学の学生の研究分野で厳格な教育を提供します。学生は、論文および研究顧問と相談して、電気およびマイクロ電子工学の部門またはコンピュータ工学の部門によって提供されるコースから選択科目を選択することができます。

フォーカスエリア選択科目：フォーカスエリア選択科目は、学生が学際的学習に従事するためのカリキュラムの柔軟性を提供します。学生は、論文および研究顧問と相談して、ケイトグリーソン工科大学のいずれかの学部が提供する大学院コースを受講します。さらに、プログラムディレクターの承認を条件として、学生はRITカレッジのいずれかが提供する大学院コースを選択できます。

資格試験：学生は、最初の1年間の学習の終わりに資格試験を完了します。試験では、博士レベルの研究を実施する上での学生の適性、可能性、および能力を評価します。

論文提案と立候補試験：学生は、資格試験後6か月以内、および論文防衛試験の少なくとも12か月前に、論文提案を論文委員会に提出する必要があります。この提案は、学生が研究計画について詳しく説明し、論文委員会から研究の方向性とアプローチに関するフィードバックを得る機会を提供します。

研究レビュー会議：研究レビュー会議は、論文の研究の進捗状況と、完全な論文を擁護する前に期待される結果に関して、学生に包括的なフィードバックを提供します。研究レビュー会議は、論文提案と立候補試験の終了後、論文防衛まで少なくとも6か月ごとに開催する必要があります。

論文のプレゼンテーションと防御：各博士課程の候補者は、電気およびコンピューターエンジニアリングの分野での博士課程の研究から得られた、候補者の研究内容と斬新な貢献を説明する、オリジナルの、技術的に厳密で、よく書かれた論文を作成します。各博士課程の候補者は、論文とそれに付随する研究を論文委員会に提出し、擁護します。

リサーチ

世界クラスの影響力のある研究の進歩は、博士号の精神です。電気およびコンピュータ工学。私たちの教職員と学生は、次の4つの分野のいずれかで研究を行うことにより、情報化時代の社会に変革の次の波をもたらすために日々取り組んでいます。

• コンピューティング用のアーキテクチャとデバイス
• 通信、ネットワーキング、およびセキュリティ
• 機械学習と人工知能
• サイバーフィジカルおよび組み込みシステム

コンピューティング用のアーキテクチャとデバイス

私たちの情報化時代は、情報を処理および保存するデバイスを基盤として構築されています。私たちの教職員と学生は、情報化時代に次の技術的進歩をもたらすコンピュータアーキテクチャとコンピューティングデバイスの研究を行っています。この分野の研究プロジェクトには、エネルギー効率の高いデバイスアーキテクチャ、光電子デバイス、再構成可能なハードウェア、ネットワークオンチップ、異種コンピューティング、後期およびポストシリコンテクノロジー向けの将来のコンピューティングデバイス、および量子の新たな革新的なコンピューティングパラダイムに基づくコンピューティングデバイスが含まれます。コンピューティングとニューロモーフィックコンピューティング。さらに、この分野の研究には、エッジコンピューティングの場合のように、コンピューティングアーキテクチャとネットワーキングアーキテクチャを融合させる新たなパラダイムが含まれています。

通信、ネットワーキング、およびセキュリティ

私たちのデジタル世界の通貨である「ビット」が、情報理論の分野を生み出したクロード・シャノンの作品である「コミュニケーション理論」に端を発しているのは偶然ではありません。私たちの情報化時代は、情報を安全に伝達する能力にかかっています。 RITでは、教員と学生が通信とネットワーク技術のさまざまな側面の研究に専念しています。この分野の研究プロジェクトには、5GおよびB5G（5Gを超える）通信、ワイヤレスネットワークオンチップの電磁、理論的モデリング、マイクロストリップアンテナと統合マイクロ波回路、ウェアラブル、ワイヤレスボディエリアの測定などのさまざまな問題の研究が含まれます。ネットワーク（WBAN）、コグニティブラジオとネットワーク、動的スペクトル共有、MIMOワイヤレス通信、および高度な光ファイバーネットワーク。

情報の交換は、通信リンク、ネットワーク、およびそれらが相互接続するコンピューティングシステムを保護する必要性につながります。そのため、私たちの教職員と学生は、ワイヤレス物理層セキュリティ（WPLS）、変調難読化、暗号化エンジニアリング、コネクテッドカー（V2V）セキュリティ、IoTセキュリティ、および予測サイバー状況認識についても研究を行っています。

機械学習と人工知能

過去10年間で、コンピュータアーキテクチャと計算能力の進歩により、問題を解決する方法を自分で学習できるコンピュータと、この機能を利用するアプリケーションの開発に大きな進歩がもたらされました。機械学習または人工知能と総称されるこれらのテクノロジーは、現代の困難な問題を解決するための新しい革新的なテクノロジーと新しいアプローチを生み出しています。私たちの教職員と学生は、次のような分野のプロジェクトで革命的な創造のこのプロセスに積極的に関わっています。

• ニューロモルフィックデバイスと回路、およびエネルギー効率の高いAIのための脳に着想を得たアーキテクチャとアルゴリズム
• ビッグデータとマルチモーダルデータの深層学習とテンソル解析のためのテンソル法
• 機械学習のワイヤレス通信、ネットワーク管理、動的スペクトルアクセス、共有、センシングへの応用
• 敵対的な環境での信頼できる学習と信頼できるAIハードウェア
• ディープフェイク検出
• 自動運転車
• スマート倉庫
• コンピュータビジョン、オブジェクト認識、および追跡
• 人間とロボットの相互作用とコラボレーション
• マシンインテリジェンスとAIアプリケーションのための深層学習アルゴリズム
• マルチエージェントおよび複雑なシステムのための生物学的に触発された学習モデル
• 量子化ニューラルネットワークによるオブジェクトの分類とローカリゼーション

サイバーフィジカルおよび組み込みシステム

電気およびコンピューター工学技術の最も革新的なアプリケーションの1つは、物理システムに結合され、物理システムの動作を制御するセンサー、コンピューティング要素、および電動アクチュエーターとの閉ループを形成する場合です。これらのサイバーフィジカルシステムの例は、モノのインターネットの一部として至る所にあり、コーヒーマシンから車まで、日常のオブジェクトにコンピューティング要素が埋め込まれています。この分野で行われている研究のいくつかは非常に小規模であり、微小電気機械システム（MEMS）が統合されたセンシング、制御、エネルギーハーベスティング、およびマルチセンサーネットワークのために調査されています。大規模な物理システムの規模では、完全なインフラストラクチャが含まれる場合があります。この分野では、私たちの教職員と学生がスマートウェアハウスとインダストリー4.0のテクノロジーを研究しています。

この研究分野における重要な要素は、エネルギーシステムの要素です。この分野で進行中の研究には、電力システムの最適化、再生可能エネルギー（風力と太陽光）のグリッド統合、マイクログリッドと分散型エネルギーシステムの運用の最適化、製造システムのスケジューリングが含まれます。他の研究プロジェクトでは、スマートグリッドと他のインフラストラクチャ（たとえば、電気通信やコンピューティングインフラストラクチャ）の間の相互依存性を調査しています。