コンピューティングと情報科学の博士号 Rochester Institute of Technology (RIT)

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概要

独立した学者、最先端の研究者、および十分に準備された教育者を生み出すように設計された研究学位は、コンピューティング内外の課題を特定して研究するときに、世界クラスの教員、多様な学術サービス、および最新の設備から恩恵を受けます。

コンピューティングと情報科学の博士号は、独立した学者、最先端の研究者、および十分に準備された教育者を生み出すために設計された研究学位です。コンピューティング内外の多様で重要な課題に対処するための基礎研究と応用研究の両方を実施し、世界クラスの教員、多様な学術サービス、および最新の設備から利益を得ることができます。私たちの卒業生は、学界、政府、および業界のコンピューティング環境と学際的環境の両方で優れている準備ができています。

コンピューティングと情報科学の博士課程は、Golisano College for Computing and Information Sciencesの最もユニークな特徴の2つを強調しています。それは、幅広いプログラムの提供と、理論と実践のバランスをとることによって現実世界の問題の解決策を発見することに学術的に焦点を当てていることです。

このプログラムは、複数ドメインにわたる特定の問題に適用されるサイバーインフラストラクチャの理論的および実用的側面に焦点を当てています。それは学際的なコンピューティングの知識分野と学際的な分野の分野の融合です。

サイバーインフラストラクチャ

サイバーインフラストラクチャ（CI）は、ハードウェア、データ、ネットワーク、およびデジタル対応センサーの包括的な統合であり、ソフトウェアとミドルウェアのサービスとツールの安全で効率的で信頼性が高く、アクセス可能で、使用可能で、相互運用可能なスイートを提供します。博士号プログラムは、科学および工学コミュニティに人間中心のツールを提供することにより、CI研究において主導的な役割を果たします。これらのツールとサービスは、ハイパフォーマンスコンピューティング、データ分析と視覚化、サイバーサービスと仮想環境、学習と知識管理などの分野に焦点を当てています。

学際的な知識

インフラストラクチャ、インタラクション、およびインフォマティクスの3つの分野内コンピューティング知識分野があります。

インフラストラクチャは、ハードウェア、ソフトウェア（システムソフトウェアとアプリケーションの両方）、通信テクノロジ、およびアプリケーションを介したコンピューティングシステムとの統合に関連する側面で構成されます。焦点は、最適なアーキテクチャソリューションを提供するためのこれらの要素の最適な編成にあります。ハードウェア側では、システムレベルの設計（システムオンチップソリューションなど）とそのビルディングブロックコンポーネントが含まれます。ソフトウェア側では、仕様と設計の言語と標準を含む、システムとアプリケーションのソフトウェア開発のすべての側面をカバーしています。検証とプロトタイピング、および多次元のサービス品質管理。ソフトウェア製品ライン、モデル駆動型アーキテクチャ、コンポーネントベースの開発、およびドメイン固有言語。および製品の見積もり、追跡、および監視。通信サブトピックには、センサーネットワークとプロトコルが含まれます。アクティブ、ワイヤレス、モバイル、構成可能、および高速ネットワーク。ネットワークのセキュリティとプライバシー、サービス品質、信頼性、サービスディスカバリと統合、および異種ネットワーク間のインターネットワーキング。システムレベルでは、適合性と認証に関連する問題があります。システムの信頼性、フォールトトレランス、検証可能な適応性、および再構成可能なシステム。リアルタイム、自己適応、自己組織化、自律システム。この分野で利用できる専門分野には、ネットワークとセキュリティ、デジタルシステムとVLSI、ソフトウェアの設計と生産性、システムソフトウェアなどがあります。

相互作用とは、テクノロジーによって促進されたときに相互に影響を及ぼし、連携する2つ以上のエンティティ（人間または計算）の複合アクションに関連するトピックを指します。人とテクノロジーがどのように相互作用し、インターフェースするかに関するいくつかのサブトピックが含まれています。いくつかの共通のスレッドがこれらすべての領域に織り込まれ、その多くは、人間および社会/組織の現象の理解に重点を置いて、社会科学および行動科学の基盤に大きく依存して構築されています。ある程度、これらの分野は、ソリューションが研究と実践から導き出されたルールと原則に基づいているが、分析的アプローチを超える分析を必要とする相互作用の設計への工学的アプローチに従います。この観点から、ソリューションは、目標および意図された結果に対して測定および評価できます。ただし、実際には効率と有効性がこれらの分野の合言葉であることがよくありますが、これは科学とコンピューティングの芸術が出会う場所でもあります。創造的なデザインと人間のニーズと美学への敏感さが重要です。この分野で利用できる専門分野のいくつかは、人間とコンピューターの相互作用、コンピューターベースの教育システム、およびアクセス技術です。

情報学は、データ集約型システムの管理と理解に適用される計算/アルゴリズム技術の研究です。データのキャプチャ、保存、処理、分析、および解釈に焦点を当てています。トピックには、アルゴリズム、複雑さ、および発見情報学が含まれます。データの保存と処理には、モデリング、保存、および取得のためのツールと手法の調査が必要です。分析と理解には、データのシンボリックモデリング、シミュレーション、および視覚化のためのツールと手法の開発が必要です。膨大な量のデータを管理する複雑さが増すと、計算の基礎をよりよく理解する必要があります。これらの基礎には、複雑さ、計算、通信、暗号化の固有の限界を決定する理論、および特定された限界内で最適なソリューションを取得するためのアルゴリズムの設計と分析が含まれます。この分野で利用できる専門分野のいくつかは、コア情報学、発見情報学、およびインテリジェントシステムです。

学際的ドメイン

プログラムは、科学、工学、医学、芸術、人文科学、およびビジネスの分野における、ドメイン固有のコンピューティング、またはコンピューティングと非コンピューティングの分野の間の相互作用に焦点を当てています。このプログラムで行われている研究は、ドメイン固有のコンピューティングを取り入れることによって、コンピューティングおよび情報科学の原則を、従来のコンピューティング分野の範囲外のアプリケーションドメインにおける問題の解決に適用しています。研究要件は、学際的領域における科学的発見および製品開発の推進において一般的に遭遇する問題を理解するために必要な、サイバーインフラストラクチャーにおける基本概念を取り入れています。

活発な研究分野

コンピューティング

• アルゴリズムと理論
• 人工知能と機械学習
• コミュニケーションとネットワーキング
• コンピュータビジョンとパターン認識
• データ管理と分析
• 教育研究
• ゲームデザイン
• グラフィックと視覚化
• 人間とコンピューターの相互作用
• 自然言語処理
• パーベイシブおよびモバイルコンピューティング
• プログラミング言語
• セキュリティとプライバシー
• ソフトウェア工学

ドメインアプリケーション

• アクセシビリティとインクルージョン
• 生物医学コンピューティング
• 認知科学
• 計算宇宙物理学
• 金融工学
• 地理情報システム
• 画像と画像情報学
• サービスサイエンス
• ソーシャルコンピューティング

研究計画

このプログラムでは、ゼミへの出席や研究単位を含む、大学院レベルのコース作業で構成される学士レベルを超えて、最低60単位時間が必要です。

必要なコース

学生は、必要な基礎およびコア選択科目の18単位時間と、教育スキルコースの2単位時間を完了します。

選択科目

選択科目は、学生の論文研究分野の基礎サポートを提供します。これらのコースは、サイバーインフラストラクチャコース、ドメインコース、およびその他の選択科目から来ています。

論文と研究

学生は、査読付きの出版物につながる独自の研究を実施する必要があります。

評価

各学生は、次の順序で3つの評価試験に合格する必要があります。

• 研究の可能性の評価：資格試験
  この評価は、1年後に完了し、プログラムの1年目に学生が取り組んだ研究タスクを評価します。この評価に合格すると、学生は博士課程を継続する資格が得られます。
• 論文提案防衛：立候補試験
  これは、論文提案書が書かれた後に完了する口頭試験です。候補者への正式な入学は、研究の潜在的評価要件に合格し、論文委員会によって研究提案が承認された後に付与されます。論文委員会は、学生の顧問を含む最低4人のメンバーで構成されます。
• 論文防衛
  これが最終試験です。論文の防御には、論文委員会と、RIT外部からのオプションの外部リーダーが含まれます。試験は、学生による論文研究の正式な口頭発表と、それに続く聴衆からの質問で構成されます。

リサーチ

私たちの教職員と学生は、新しいコンピューティングテクノロジーと、コンピューティングが他のドメインの進歩をサポート、促進、可能にし、刺激する方法の両方に焦点を当てて、私たちの生活、仕事、交流の方法を変えるための研究を行っています。

• 人工知能
• データサイエンス
• HCIとアクセシビリティ
• ソフトウェア工学
• セキュリティとプライバシー
• システム
• 仮説