博士号計算データサイエンスとエンジニアリング

私たちは、基礎科学（物理学や生物学など）から工学、数学、ビジネスおよび経済学に至るまで、さまざまな分野のバックグラウンドを持つ学生をプログラムに受け入れます。コンピューティング対応の知識の追求に情熱を持ち、ビッグデータ、ビッグコンピューティング、分析の時代に必要な最先端のスキルを身に付けましょう。

博士号プログラムは通常、完了するまでに4年かかります。論文/論文のトピック、執筆、および研究によっては、期間が長くなる場合があります。

学位要件

ポストBSオプション

総単位時間：62

• コアコースとして12単位時間を渡す：CSE 702、703、801、804
• 工学、コンピューターサイエンス、数学、物理学、化学、生物学、経済学、ビジネス、農学、またはCDSE部門によって承認されたその他のコースから、アドバイザーの承認を得て、27クレジット時間の選択科目に合格する
• 博士課程（CSE 992：1単位時間）を2回、合計2単位時間合格します。
• 論文の15単位を取る-CSE997
• 62単位時間の要件を完了するには、さらに6単位時間を渡します。これらの単位時間は、論文-CSE 997、論文の継続-CSE 999、教師付き教育-CSE 993、教師付き研究-CSE 994、またはアドバイザーの承認を得た承認済みの大学院レベルのコースから取得できます。
• 少なくとも26クレジット時間は800-999でなければなりません
• 資格試験、予備試験、および論文防衛に合格する
• 適切なGPAを維持する

MS後のオプション

総単位時間：44

• 工学、コンピューターサイエンス、数学、物理学、化学、生物学、経済学、ビジネス、農学、またはCDSE部門によって承認されたその他のコースから、アドバイザーの承認を得て、選択科目の24クレジット時間を渡します。
• 博士課程（CSE 992：1単位時間）を2回、合計2単位時間合格します。
• 論文の15単位を取る-CSE997
• 44単位時間の要件を完了するには、さらに3単位時間を渡します。これらの単位時間は、論文-CSE 997、論文の継続-CSE 999、教師付き教育-CSE 993、教師付き研究-CSE 994、またはアドバイザーの承認を得た承認済みの大学院レベルのコースから取得できます。
• 少なくとも26クレジット時間は800-999でなければなりません
• 資格試験、予備試験、および論文防衛に合格する
• 適切なGPAを維持する

資格のある筆記試験の要件

成功した博士号候補者は、CSE 702、CSE 703、CSE 801、CSE804の4つのコアコースで学科が実施する資格試験に合格する必要があります。

研究と論文の要件

主要顧問：当初は博士号のディレクター。プログラムは、プログラムに参加するすべての新入生のアカデミックアドバイザーとして機能します。博士課程の各学生は、学科長の承認を得て、2年目の初めまでに専攻顧問を選ぶことが期待されています。メジャーアドバイザーは、大学でテニュアまたはテニュアトラックのフルタイムの教員職を保持している必要があり、その後、アカデミックアドバイザーとしても機能するものとします。

博士号の構成委員会：博士号諮問委員会は、主任顧問を委員長とする最低5名の大学院教員で構成されます。博士号諮問委員会は、大学院研究科長の承認を得るために、学生からの意見を取り入れて、主要な顧問によって計算データ科学および工学の議長に推薦されます。委員会は、学生のプログラムを監督し、論文のレビューと承認を管理し、最終的に学位の授与を推奨するものとします。

研究計画：学生が研究分野を選択すると、博士号が取得されます。諮問委員会は、学生の以前の成績証明書を確認し、転送単位を評価および推奨し、学生にアドバイスを提供するものとします。学生はその後、博士号の承認を得るために学習計画を作成するものとします。諮問委員会、CDSE部門の議長、および大学院研究科の学部長。

論文提案の口頭弁護（予備審査）：論文提案は、学生の主任顧問と博士号に提出されます。レビューのための諮問委員会。委員会は必要に応じて勧告を行います。提案は、諮問委員会の前に候補者によって口頭で擁護されなければならず、委員会によって承認されなければならず、学生は彼/彼女の研究をさらに進めることができます。

博士号の候補計算データサイエンスとエンジニアリング：博士号の候補者への入学計算データサイエンスおよびエンジニアリングでは、既存のすべての大学院のポリシーに準拠する必要があり、学生が資格試験および予備試験に合格した後に発生するものとします。

最終口頭試験：最終口頭試験は、試験の結果として必要となる可能性のある改訂を除いて、論文が完了した後にスケジュールされますが、候補者への入学後、必要なすべてのコースの前ではなく、学期または同等のものより前ではありません作業が完了または進行中です。

論文：博士論文は、主要な関心のある分野での学生の最初の調査の結果を提示します。それは知識への貢献であり、データによって適切にサポートされ、最高水準の奨学金と一致する方法で書かれている必要があります。出版が期待されています。

その他の要件

• 成績平均点：学生は、3.0以上の最小累積GPAで、承認された学習計画を正常に完了する必要があります。
• 居住要件：哲学博士（Ph.D.）の学位の場合、学生は理学修士を超えて少なくとも4学期の大学院の仕事に登録されることが期待されます。大学の大学院生として、継続滞在（連続学期の登録）では、少なくとも2単位の居住単位を取得する必要があります。

計算データ科学工学科の使命は、（a）新しい計算方法論と製品の開発に専門知識を持ち、（b）特定の分野（科学、技術、工学、および社会経済学）計算ツールを使用します。

• 卒業生は、専門知識、批判的思考、およびスケーラブルコンピューティング、計算手法、人工および計算知能、複雑なシステムモデリングとシミュレーション、およびデータサイエンスとエンジニアリングの研究開発を行う能力を実証する必要があります。
• 卒業生は、高度な視覚化および分析技術の使用を含む、科学、技術、工学、および数学のさまざまなアプリケーションでの計算アプローチにおけるソリューションおよび研究開発製品の伝達、計画、および実装に習熟している必要があります。
• 卒業生は、大学レベルで計算科学およびデータサイエンスと工学の分野で効果的な教育者となるためのスキルと能力を開発する必要があります。
• 卒業生は、斬新で独立した研究と学術活動を行う能力を実証するものとします。