博士号 in
自然言語処理の哲学博士 Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
序章
NLPは、コンピューターが日常の言語を使用して人々と通信できるようにするシステム開発に重点を置いています。自然言語生成システムは、コンピューターデータベースからの情報を読み取り可能または可聴の人間の言語に、またはその逆に変換します。このようなシステムは、言語間の翻訳、意味理解、テキストの要約、ダイアログの保持などの高度なタスクも可能にします。 NLPアルゴリズムの主要なアプリケーションには、対話型音声応答アプリケーション、自動トランスレータ、デジタルパーソナルアシスタント（Siri、Cortana、Alexaなど）、チャットボット、スマートワードプロセッサが含まれます。
プログラム能力
プログラムの要件を完了すると、卒業生は次のことができるようになります。
- 現実のシナリオへのアプリケーションを使用して、最先端のNLPアルゴリズムの深く包括的な理解を深めます
- NLPの学術出版物に既存の最先端技術を実装、評価、ベンチマークし、それぞれの長所と短所を比較検討します。
- 未解決の研究問題、既存の知識体系のギャップを特定し、新しい研究の質問を作成する機能を拡張します
- 広範な研究と奨学金を通じて革新的なソリューションを独自に開発し、NLPの影響の大きい実際のアプリケーションにおける研究の問題を解決します。
- NLPの専門知識と高度に専門化された認知および創造的スキルを示し、既存の未解決の研究問題に最先端のソリューションを提供します。
- 最小限の監督で、独立して、または共同でチームの一部としてNLPプロジェクトを遂行します。
- 非常に複雑なアイデアを科学的に伝達する専門家の自己評価と高度なスキルを実証する研究原稿を開始、管理、および完成させます。
- さまざまなNLP問題について、複数のプロジェクトレポートと批評を開始、管理、および完了するための高度なスキルを開発します。これは、非常に複雑なアイデアを伝達するための専門家の理解と高度なスキルを示します。
「自然言語処理の博士号」の最低学位要件は59単位で、次のように配布されます。
コアコース
自然言語処理の博士号は、主に研究ベースの学位です。コースワークの目的は、学生に適切なスキルセットを身に付けさせ、研究プロジェクト（論文）を成功させることです。学生は必須コースとしてCOM701を受講する必要があります。以下のリストから、8つの集中プールから3つのコアコースを選択できます。
選択科目
学生は、監督委員会と協議して、興味、提案された研究論文、およびキャリアの視点に基づいて、利用可能な選択科目のリストから合計8（またはそれ以上）の単位時間（CH）で最低2つの選択科目を選択します。自然言語処理の博士号を取得できる選択科目を以下の表に示します。
研究論文
博士論文は、自然言語処理の分野における最先端の未解決の研究問題に学生をさらします。そこでは、学生は新しい解決策を提案し、知識体系に大きく貢献する必要があります。学生は、監督委員会の指導の下で、3〜4年間の独立した調査研究を追求します。
入場料
カリキュラム
コアコース
自然言語処理の博士号は、主に研究ベースの学位です。コースワークの目的は、学生に適切なスキルセットを提供して、研究プロジェクト（論文）を成功させることです。学生は必須コースとしてCOM701を受講する必要があります。以下のリストから、8つの集中プールから3つのコアコースを選択できます。
選択科目
学生は、監督委員会と協議して、興味、提案された研究論文、およびキャリアの視点に基づいて、利用可能な選択科目のリストから合計8（またはそれ以上）の単位時間（CH）で最低2つの選択科目を選択します。自然言語処理の博士号を取得できる選択科目を以下の表に示します。
研究論文
博士号の論文は、自然言語処理の分野における最先端の未解決の研究問題に学生をさらします。そこでは、新しい解決策を提案し、知識体系に大きく貢献する必要があります。学生は、監督委員会の指導の下で、3〜4年間の独立した調査研究を追求します。