機械学習の哲学博士 Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI

機械学習の哲学博士

プログラムの要件を完了すると、卒業生は次のことができるようになります。

1. 厳密な数学的背景と高度な推論機能を取得して、機械学習の最前線であるパイプライン（データ、モデル、アルゴリズムの原理、経験則）の包括的かつ深い理解を表現します。
2. データの前処理、調査、データ統計の視覚化、および複雑なアルゴリズムの結果に関するさまざまなスキルとテクニックを習得します。
3. さまざまな形式の学習アルゴリズムの機能と制限、および学習アルゴリズムのパフォーマンスを批判的に分析、評価、および改善する能力を十分に認識してください。
4. プログラムで学習した原則と方法をさまざまな複雑な実世界の問題に個別に適用することにより、専門家の問題解決スキルを高めます。
5. さまざまな学習アルゴリズムの収束率（理論と実践）を含む、統計的特性とパフォーマンス保証の深い理解を深めます。
6. さまざまな機械学習の問題に対する機械学習関連プログラミングツールの使用と展開のエキスパートになります。
7. 既存の機械学習アルゴリズムの限界を特定する能力を高め、非常に複雑なさまざまな問題に対する革新的なソリューションを概念化、設計、実装して、機械学習の最新技術を進歩させます。
8. 機械学習に関連する非常に複雑なアイデアを伝える専門家の自己評価と高度なスキルを実証する研究原稿を開始、管理、および完了できること。
9. さまざまな機械学習方法に関する複数のプロジェクトレポートと批評を開始、管理、および完成させる高度なスキルを習得し、高度に複雑なアイデアを伝える専門家の理解、自己評価、および高度なスキルを実証します。

博士号の最低学位要件Machine Learningでは、59クレジットが次のように配布されます。

• コアコース：4コース（15クレジット時間）
• 選択科目：2科目（8単位時間）
• 研究論文：1コース（36クレジット時間）

コアコース

博士号機械学習では、主に研究ベースの学位です。コースワークの目的は、学生に適切なスキルセットを身につけさせることで、学生が研究プロジェクト（論文）を成功裏に達成できるようにすることです。学生は必須コースとしてCOM701を受講する必要があります。以下のリストにある8つの集中プールから3つのコアコースを選択できます。

選択科目

学生は、監督パネルと相談して、関心、提案された研究論文、およびキャリアの展望に基づいて、利用可能な選択科目のリストから合計8（またはそれ以上）単位時間（CH）の最低2つの選択科目を選択します。博士課程で選択可能な選択科目機械学習の以下の表にリストされています。

研究論文

博士号論文は、機械学習の分野における最先端の未解決の研究問題に学生をさらします。そこでは、新しい解決策を提案し、知識体系に大きく貢献する必要があります。学生は、監督委員会の指導の下で、3〜4年間、独立した調査研究を行います。

機械学習の哲学博士の最低学位要件は60単位であり、次のように配布されます。

コアコース

機械学習の哲学博士は、主に研究ベースの学位です。 コースワークの目的は、学生が研究プロジェクト(論文)を首尾よく達成できるように、適切なスキルセットを学生に身に付けることです。 学生は必須科目としてAI701、MTH701、ML701を受講する必要があります。 ML702またはML703のいずれかと2つの選択科目を選択できます。

選択科目

学生は最低2つの選択科目を選択し、合計8単位時間(またはそれ以上)の単位時間を選択します。 リストAから1名、リストAまたはBから、興味、研究論文の提案、キャリアの希望に基づいて、監督委員会と協議して1名を選択する必要があります。 l. 機械学習の哲学博士が利用できる選択科目を以下の表に示します。

リスト A

リスト B

研究論文

博士論文は、機械学習の分野における最先端で未解決の研究問題に学生をさらし、そこで彼らは新しい解決策を提案し、知識体系に大きく貢献する必要があります。 学生は、監督委員会の指導の下、3〜4年間、独立した調査研究を追求します。