数学の博士号
The Hong Kong University of Science and Technology
重要な情報
キャンパスの場所
Hong Kong, 香港
言語
英語
学習フォーマット
校内で
間隔
3 - 6 年
ペース
フルタイム, パートタイム
授業料
HKD 42,100 / per year *
申請期限
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最も早い開始日
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* 1年当たり
奨学金
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序章
大学院として学科に参加することは確かに良い動きです。この学科は、純粋な数学と応用数学の両方、および数学学科の伝統的なコアの強力な研究を維持しています。私たちの学科の違いは、流体力学、科学計算、統計学の同様に強力な研究です。
大学院レベルでの研究の質は、教員の学術的成果に反映されており、その多くは各分野の第一人者として認められています。研究プログラムには、特にヨーロッパ、北米、中国の大学で、国際レベルの学者とのコラボレーションが含まれることがよくあります。著名な学者も、学科の定期的なコロキアやセミナーに参加しています。学部は、純粋数学、応用数学、確率、統計のいくつかのグループで構成されています。
数学は科学技術のほぼすべての分野に浸透しています。私たちの包括的なアプローチは、様々な教員の間で感動的な相互作用を可能にし、急速に変化する世界が直面している科学技術的課題に対応する新しい数学的ツールを生み出すのに役立ちます。
博士号プログラムは、alt = "数学と数理科学の幅広いバックグラウンドを提供します。学生は、純粋数学、応用数学、確率、統計の3つのオプションから主な集中力を選択します。博士論文は、この分野への独自の貢献でなければなりません。
研究拠点
代数と数論
リー群、リー代数、およびそれらの表現の理論は、alt = "数学の最近の発展の多く、およびalt ="数学と物理学の相互作用において重要な役割を果たします。私たちの研究には、還元群の表現論、カッツ・ムーディ代数、場の量子論、共形場理論が含まれます。数論には長くて際立った歴史があり、その理論に関連する概念と問題は、alt = "数学の大部分の基礎に役立ってきました。数論は、フェルマーの証明によって明らかにされているように、近年繁栄しています。最後の定理私たちの研究は、オートモーフィック形式を専門としています。
解析と微分方程式
実数関数と複素関数の分析は、alt = "数学で基本的な役割を果たします。これは、幅広い用途を持つ古典的でありながら活気に満ちた主題です。微分方程式は、多くの科学、工学、および経済の問題を記述するために使用されます。このような方程式の数値研究は、問題の理解と解決に不可欠です。私たちの研究分野には、複素解析、指数漸近、関数解析、非線形方程式、動的システム、および積分可能システムが含まれます。
ジオメトリとトポロジ
ジオメトリとトポロジは、自然界のあらゆる種類の構造を記述する基本的な言語を提供します。被験者は、他の数学的な分野や物理学、天文学、力学などの科学分野との密接な相互作用によって大幅に強化されています。結果は、ポアンカレの推測の証拠によって強調されるように、主題の大きな進歩をもたらした。学部内の活発な研究分野には、代数幾何学、微分幾何学、低次元トポロジー、等価トポロジー、コンビナトリアルトポロジー、数理物理学における幾何学構造などがあります。
数値解析
焦点は、高度なアルゴリズムと効率的な計算スキームの開発にあります。現在の研究分野には、並列アルゴリズム、異種ネットワークコンピューティング、グラフ理論、画像処理、計算流体力学、特異問題、適応グリッド法、希薄流シミュレーションが含まれます。
応用科学
学際的な科学分野へのalt = "数学の応用には、材料科学、マルチスケールモデリング、多相流、進化遺伝学、環境科学、数値天気予報、海洋および沿岸モデリング、天体物理学、宇宙科学が含まれます。
確率と統計
データの収集、分析、解釈、および提示の科学である統計は、ビジネス、政府、医学、および業界だけでなく、さまざまな学問分野において不可欠なツールです。私たちの研究は4つのカテゴリーで行われます。時系列と依存データ:非定常性、非線形性、ロングメモリ動作、および連続時間モデルからの推論。リサンプリング手法:ブロックブートストラップ、打ち切りデータのブートストラップ、およびエッジワースとサドルポイントの近似。確率過程と確率分析:フィルタリング、拡散、マルコフ過程、および確率近似と制御。生存分析:一般線形モデルの生存関数と変数の誤差。確率流束の現在の研究には、限界理論が含まれています。
金融数学
これは、応用alt = "数学で最も急速に成長している研究分野の1つです。世界中の国際的な銀行および金融会社は、高度な分析および数値手法を使用して金融デリバティブの価格設定とポートフォリオリスクの管理を行うことができる科学博士を採用しています。近年、多くの面で加速しており、実質的な理論的進歩と、ますます複雑化する金融商品の価格設定とヘッジを行うための効果的な方法を開発するという業界の実際的なニーズの両方によって推進されています。複雑な金融デリバティブ、クレジットデリバティブ、リスク管理、金利の確率論的分析、および関連モデルの価格設定アルゴリズムの開発。
入学要件
私。一般入学要件
博士号プログラムへの入学を希望する申請者には、次のものが必要です。
- 認められた機関から卓越した業績の証明された記録で学士号を取得しました。または、少なくとも1年間はフルタイムで、または少なくとも2年間はパートタイムで、大学院レベルで満足のいく仕事の証拠を提示した。
ii。英語の入学要件
あなたは以下の熟達度*のいずれかで英語の要件を満たさなければなりません。
- TOEFL-iBT:80 #
- TOEFL-pBT:550
- TOEFL-改訂された紙の配達テスト:60(リーディング、リスニング、ライティングのセクションの合計スコア)
- IELTS(アカデミックモジュール):総合スコア:6.5およびすべてのサブスコア:5.5
*あなたの第1言語が英語で、あなたの学士号または同等の資格がインストラクション媒体が英語であった機関によって授与された場合、上記の英語の要件を満たさないことは免除されます。
# は1回の試行での合計スコアを示します
プログラムの詳細については、 pg.ust.hk / programsを参照してください。