物理学の博士号（科学計算濃度）

科学計算は、最も急速に成長している学際的な研究領域の1つであり、理論と実験科学の伝統的な領域間の橋渡しとして機能します。計算研究は、科学と工学の多くの領域をカバーしています。計算科学の学際的な性質とその幅広い範囲は、そのトレーニングと研究をさまざまな分野に統合して、学生に重点分野の強固な知識基盤を提供できることを意味します。この濃度は、計算関連の研究で研究を追求することに興味がある研究大学院生を対象としています。学生は、科学計算に特に焦点を当てた特定の分野の研究に登録できます。

科学計算濃度は、理学部および工学部の研究大学院生に開放されています。

研究拠点

Scientific Computation Concentrationは、さまざまな分野の知識の強固な基盤を学生に提供するために、次の研究フォーカスを提供するように設計されています。

計算生物学とバイオインフォマティクス

• 計算構造生物学
• バイオインフォマティクス
• 多感覚統合と乗り物酔いの計算神経科学モデル

計算流体力学とソフトマターシミュレーション

• 流体-固体界面でのマルチスケール現象
• 連続体およびほぼ連続体の流れの速度論的方法
• 海洋におけるマルチスケール結合循環生態系シミュレーション
• 天体物理学における超音速対流と放射対流遷移
• 大規模流れ構造と乱流熱対流におけるそれらの効果
• コロイドの相転移

計算材料科学

• 波動関数メタマテリアルとフォトニック結晶の発見と設計
• 触媒設計
• ナノ材料の第一原理と現象論的モデリング
• ナノ構造のスピン動力学
• 転位動力学

効率的な高性能コンピューティングシステム

• エネルギーとコスト効率の高いコンピューティングシステム
• HPCおよびデータセンター向けの統合されたスケールアップおよびスケールアウトコンピューティングシステム

環境および大気モデリング

• リアルタイムの大気質分析
• 運用大気質予測システムの開発
• 大気汚染物質発生の数値調査：湿度の役割
• チップ/デバイス冷却用の親水性および疎水性表面での水クラスターの衝突と拡散
• 熱管理のためのナノ材料の熱伝導率のマルチスケールシミュレーション

高性能コンピューティングとデータ分析

• 高性能の深層学習
• ビッグデータ分析

ネットワーク上の情報統計物理学とビッグデータ分析

• 電力グリッドの安定性、信頼性、堅牢性
• ソーシャルネットワーク：意見形成とコミュニティ検出のダイナミクス
• ランダムウォークとゲーム
• 進化的計算と量子遺伝的アルゴリズムを使用したビッグデータの分析
• 経済物理学におけるエージェントダイナミクスと人工生命

入学要件

入学資格を得るには、申請者は以下の要件をすべて満たしている必要があります。入場は選択的であり、これらの最小要件を満たすことは入場を保証するものではありません。

私。大学の一般的な入学要件

• 修士号プログラムへの入学を希望する申請者は、認定された機関から学士号、または承認された同等の資格を取得している必要があります。
• 博士号プログラムへの入学を希望する出願人は、認定された機関からの優れた実績の証明された学士号を取得する必要があります。フルタイムベースで少なくとも1年間、またはパートタイムベースで少なくとも2年間、大学院レベルで満足のいく仕事の証拠を提示した。

ii。英語の入学要件

応募者は、次のいずれかの習熟度で英語の要件を満たす必要があります。

• TOEFL-iBT：80 *
• TOEFL-PBT：550
• TOEFL改訂版の紙によるテスト：60（リーディング、リスニング、ライティングセクションの合計スコア）
• IELTS（アカデミックモジュール）：総合スコア：6.5およびすべてのサブスコア：5.5

* 1回の試行での合計スコアを指します

以下の場合、応募者はTOEFLまたはIELTSスコアを提示する必要はありません。

• 彼らの第一言語は英語、または
• 彼らは教育の媒体が英語であった機関から学士号（または同等のもの）を取得しました

プログラムの詳細については、 pg.ust.hk / programsを参照してください。