
人工知能の仮想教育博士
Davie, アメリカ合衆国
存続期間
33 Months
言語
スペイン語
ペース
フルタイム
申請期限
申請期限の申請
最も早い開始日
最も早い開始日をリクエストする
授業料
授業料の請求
学習形式
通信教育
序章
当校の博士号プログラムで教育キャリアを強化しましょう。このプログラムでは、最新の AI テクノロジーと高度な教育方法を統合し、仮想環境での教育と学習の方法に革命を起こすための準備をします。 Step Up Journey Into Success - SUJIS プログラムでは、ソフト スキル トレーニングを通じて学習プロセスを最適化する教育ソリューションを設計、実装、評価する方法を学びます。
なぜ人工知能の仮想教育に関する博士号を取得するのでしょうか?
私たちの博士課程では、人工知能を通じて教育変革プロセスを主導できるように準備します。そのため、高度なテクノロジーを仮想環境に統合して教育と学習を改善し、パーソナライズされたより効果的なエクスペリエンスを作成する方法を学びます。
実践的なデータ分析プロジェクトを管理できるようになります。さらに、遠隔教育の現在の課題に対応できる革新的なソリューションを設計するスキルも身に付けます。
BIU で学ぶことで、専門家や研究プロジェクトのネットワークにアクセスできるようになります。これにより、学んだことを実際の状況に応用し、教育に大きな変化をもたらし、世界中の学生の学習を最適化することができます。
博士課程の概要
私たちの博士課程は、デジタル時代の教育変革を主導する専門家を育成することを目的としています。 33 か月間、同期クラスと非同期クラスを通じて、プログラムの学習プロセスを自分のペースに合わせて調整します。
この博士課程では、アルゴリズム、AI テクノロジー、および遠隔学習におけるそれらの応用に関する高度な知識を習得します。一方、あなたは当社の専門能力開発プログラムにアクセスすることができ、このプログラムはあなたのスキルを強化し、データとテクノロジーがますます推進する世界の課題に立ち向かう教育分野における変革の担い手となるための準備に役立ちます。
BIUで人工知能の仮想教育の博士号を取得するメリット
当社のオンライン博士課程を学ぶことで、競争の激しいビジネスの世界で目立つための準備となる一連の利点が得られます。当プログラムが提供するメリットについてご覧ください:
- 高い求人需要: 教育機関における人工知能への投資が継続的に増加しているため、この分野に特化した専門家の需要が高まり、多くの雇用機会が生まれています。
- 幅広いキャリアの機会: 卒業生は、教育コンサルタント、イノベーションディレクター、教育技術開発者、教育機関における技術イニシアチブの実装リーダーなど、さまざまな役割に就くことができます。
- 雇用の安定性: 教育にテクノロジーが与える影響がますます重要になっていることを考えると、経済が不安定な時期であっても、教育に AI を応用した経験を持つ専門家は、より高い雇用の安定性を享受できます。
- 競争力のある給与: 博士号を取得することで、卒業生はより良い報酬パッケージを利用できるようになります。人工知能を専門とする卒業生は、教育機関から高く評価される専門家となるからです。
- 教育への変革的影響: プログラムを修了すると、卒業生は教育分野に新しいテクノロジーを適用し、教育実践を変革し、学生の学習体験を向上させる準備が整います。
- SUJIS によるスキル開発: 私たちの博士課程には SUJIS 方法論が取り入れられており、批判的思考、問題解決、チームワークなどの重要なスキルを促進し、人工知能の技術スキルとソフトスキルの両方を向上させることに重点を置いています。
理想的な学生
この博士号は、教師、教育指導者、教育技術の専門家、デジタル コンテンツ開発者、教育モデルの先見者、そして人工知能を実践に統合し、革新的なソリューションを通じて教育を変革しようとしている研究者に最適です。
入場料
カリキュラム
- VED711 博士課程オリエンテーションセミナー
- VIA631 持続可能な教育におけるAI入門
- VIA632 教育設計とAIツール
- VED721 研究方法論 I
- VED762 国際チーム
- VED731 研究方法論 II
- VED761 仮想教育における著作権と倫理
- VIA641 教育におけるAIの制度的実装
- VIA642 学術管理とデータに基づく意思決定
- VED751 博士課程セミナーI
- VED712 EリテラシーとEラーニング
- VED732 グローバルカリキュラムデザイン
- VED781 博士課程セミナー II
- VED771 仮想教育における評価
- VED742 教育におけるクラウドコンピューティング
- VED791 博士課程セミナーIII
- VED710 論文
プログラムの成果
人工知能の仮想教育に関する博士課程の目的の一部は次のとおりです。
- 仮想環境での教育と学習のプロセスを改善し、パーソナライズするために、AI ツールの使用方法について学生をトレーニングします。
- 新興テクノロジーを活用して、学生が教育上の課題に対する革新的なソリューションを設計できるようにする分析スキルを促進します。
- 遠隔学習を最適化し、包括的な教育を促進する技術的ソリューションを作成、実装、管理する方法を学生に教えます。
- 学生のソフトスキルと自律的思考の発達を促進するSUJISなどの革新的な教育方法を適用するために必要なツールと知識を学生に提供します。
- 学生が教育分野における AI の新しい応用を探求できるように高度な研究能力を開発し、この分野の知識の進歩に貢献します。
キャリアの機会
卒業生は、教育イノベーションリーダー、教育技術コンサルタント、AI ベースの学習プラットフォーム設計者、デジタル変革ディレクター、応用教育研究の専門家としての役割を追求できます。
BIU University Miamiで学ぶ理由
En BIU、proporcionamos un entorno innovador que te permitirá formarte bajo los más altos estándares educativos。世界の教育機関は、技術的な教育モデルを中心に、個人的な経験やアクセス可能な世界の情報を提供します。
経験豊富なプログラムを柔軟に開発し、必要に応じて革新的に適応させることができます。 BIU では、仮想ネットワークの最前線にあるコミュニティを構築し、必要な商取引に応答します。 Todo esto、con el respaldo de un profesorado de Excelencia comprometido con tu crecimiento professional。
プログラムの提供
博士課程のアプローチと方法論
私たちの人工知能仮想教育博士課程は、技術的スキルと教育的スキルの両方の開発に重点を置いており、AI に基づく教育ソリューションの設計、教育プロセスを改善するための分析ツールの使用、ソフト スキルを強化する SUJIS などの方法論の実装について学生をトレーニングします。
このプログラムは応用研究を奨励し、学生が仮想教育の進化とその将来の技術的応用に直接影響を与える知識を生み出すことを可能にします。
教育に人工知能を適用し、パーソナライズされた学習体験を設計し、その影響を評価する方法を学びます。教育環境に AI を実装し、組織の変更を管理し、データに基づいて情報に基づいた意思決定を行うためのトレーニングを受け、教育分野における AI の変革に関するグローバルなビジョンを持ったリーダーシップ スキルを養います。