数学の 42 の 博士プログラム を比較する

博士号プログラムDiscrete Mathematicsは、2つの領域に重点を置いた研究ベースの学習プログラムです。グラフ理論の方向は、主に色グラフ理論、グラフの構造、トポロジカルグラフ理論、グラフのサイクル、グラフのラベル付け、グラフアルゴリズム、およびグラフ理論の応用に集中しています。代数的分岐は、普遍的な代数、格子、および順序付けられた構造を ... +

博士号数学科学のプログラムは、信用大学から数学の修士号を持つ学生のために設計されています。これは、数学科の専任学生に提供される56単位時間のプログラムです。学生は、研究に割り当てられた30単位時間と博士号の修了に加えて、24単位時間の授業を修了する必要があります。論文。 ... +

大学で博士論文のさらなる独立した研究と防衛のための専門分野「数学的およびコンピュータモデリング」に関する博士課程プログラムが作成されています。コースの枠組みの中で、博士課程の学生は、関数解析の方法、物理過程の数学モデル、微分方程式のより高度なコース、特に派生方程式などの数学の古典的および現代的アプローチを学びます。生産性の高い計算とコンピュータモデ ... +

学生は理論、応用、またはコンピューター指向の数学的知識に重点を置いて、自分の興味やキャリア志向に応じて個々の教育パスを積極的に形成できるため、学習プログラムは非常にオープンで柔軟性があります。 ... +

哲学博士（PhD）は、最高の学問レベルであなたが情熱を注いでいるトピックを追求する機会です。

数学的モデリングは、現実世界のシステムの数学的記述、つまりモデルを開発するプロセスです。これらのモデルは、線形または非線形、離散または連続、決定論的または確率論的、および静的または動的にすることができ、さまざまな分野におけるシステムの動作の調査、分析、および予測を可能にします。 ... +

The Doctorate of Mathematics program helps students to understand and use mathematics in other fields of knowledge with basic mathematical skills for everyday living, and to b ... +

数学科では、博士号を取得するための研究プログラムを提供しています。数学と応用数学の学位。ほとんどの博士号学生はまた、プログラムの一環として、数学、応用数学、または統計学の修士号を取得します。 ... +

核科学と物理工学の学部が提供する数理工学の研究分野は、物理学科とソフトウェア工学科と協力して数学科の能力の範囲内です。数理工学は、自然科学と工学の多くの分野で理論的な数学的知識を組み合わせ、自然、工学、環境保護のプロセスの数学的モデリングに適用するため、本質的に学際的です。数理物理学の現代の分野では;理論的コンピューターサイエンス。そして、特に自然 ... +

博士号経済学と管理のための応用数学のプログラムは、特定の分野で独自の貢献をしたり、経済学の分野での問題の解決策を開発および実装したりするために、数学的方法と技術の知識を高めたい人々のニーズを満たすように設計されていますおよび管理。 ... +

Embark in high quality and innovative research in the broad field of mathematical sciences, that demonstrates the beauty of numbers and algorithms, and their usefulness in dec ... +

数学研究センターでは、解析、演算子代数、代数トポロジー、位相データ分析、サバイバル分析、ベイジアンネットワーク、データ分析、オペレーショナルリサーチの分野で世界クラスの研究を行っています。世界中の多数の研究者との活気に満ちた国際的なつながりを維持し、定期的に国際会議や研究訪問者を迎えています。 ... +

数学およびコンピューターサイエンス学部は、ドバイキャンパスの学生を対象とした研究により、コンピューターサイエンスの博士号を提供しています。最初は、コンピューティングの幅広い分野でプロジェクトを実施することに関心のある方が応募することをお勧めします。これには、プログラムの内容で説明されているさまざまな研究トピックが含まれる場合があります。 ... +

Boston Collegeの数学部門は、幾何学/トポロジー、数論/表現論、代数幾何学の3つの広い研究分野を専門とする優秀な学生のための選択的かつ集中的な博士課程プログラムを提供しています。 ... +

一般的な目的：自律的な研究のためのスキルと現代の数学的研究の結果と進歩についての理解を深めることで、高い学問レベルと数学の主要な分野の理論と方法に関する十分で十分な知識を持つ人員を訓練すること。科学的および技術的性質の異なる分野における研究開発プロジェクトにおいて助言および数学的支援を行うことができる人的資源を準備する。数学とその応用の分野で独創的 ... +