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コンピュータサイエンスの 78 の 博士プログラム を比較する
電気・コンピュータエンジニアリングプログラムの哲学博士（Ph.D.）は、生物医工学、通信システム、コンピュータ、ソフトウェアシステム、エネルギーシステム、またはマイクロとナノテクノロジーの高度な研究と研究に関心を持つ学生を対象としています。プログラムへの応募者は、高い奨学的地位を有していなければならず、博士号取得のための研究適性が証明されていなけれ ... +
プログラムの要件を完了すると、卒業生ができるようになります。コンピュータービジョンの基本的な知識を習得し、コンピュータービジョンの研究のいくつかの専門分野で専門知識を養います。既存の文献を理解する専門知識を高め、推論を適用し、コンピュータービジョン分野の専門家に認められている新しいアイデアを開発するために必要なスキルとテクニックを習得します。高度な ... +
コンピュータサイエンス博士（D.Sc）の主な目標は、新しい知識を生み出す能力を備えたコンピュータ科学者を育成することです。コンピュータサイエンス（D.Sc）のプログラムは、経験豊富なコンピュータサイエンティストやコンピュータ分野の専門家の専門知識を高め、コンピュータの知識を拡張し、幅広い研究とプロセスのコンピュータスキルを身に付けさせることで、主要 ... +
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HKUST （GZ）の情報ハブの下にある人工知能推力領域は、AIにおけるHKUSTの強みをHKUSTして成長させ、AIの世界的リーダーになるための国家の推進力に貢献するために設立されました。 ... +
博士号コンピューティングおよび情報科学の学位は、独立した学者、最先端の研究者、および十分に準備された教育者を生み出すように設計された研究の学位です。 ... +
電子電気工学コンピュータサイエンス（EEECS）スクールは、通信、医療サービス、データセキュリティ、およびその他多くの関連分野でのテクノロジの使用方法を強化することを目的としています。 ... +
Institute of Science and Technology Austria (IST Austria)は、ISTオーストリア博士号を取得するための学士号または修士号を取得した優秀な候補者を募集しています。プログラム。私たちは全額出資の博士号を提供します。生物学、神経科学、数学、コンピューターサイエンス、物理学、データサイエンスの分野で、 ... +
ノーステキサス大学のコンピュータサイエンスアンドエンジニアリング学部では、コンピュータサイエンスアンドエンジニアリングの博士号を取得するためのコースワークを提供しています。あなたは修士の学位を超えて42クレジット時間または学士の学位を超えて72クレジット時間を完了します。授業に加えて、あなたは研究トピックを見つけ、そのトピックに関連する口頭試験に合 ... +
私たちの学生団体は、コンピュータサイエンス部門で活躍しており、より豊かで豊かな学生体験をお届けします。これらの組織には、コンピューティング機械協会（ACM）の学生の章、ACMの女性学生の章、コンピューティング・ソサエティ（WICS）の女性のNJITの章、コンピューターサイエンスの大学院生の集会（DeepCS）、研究所全体の大学院生協会です。一緒に、 ... +
博士課程のINFプログラムは、大学院の学生が科学や工学、ビッグデータと高度なソフトウェア、ハードウェア、および統計のスキルに依存する学際的分野の変革「第4パラダイム」で動作するように準備します。 ... +
コンピュータサイエンスの分野における技術科学分野の大学院の研究プログラムは、工学部卒業、クロアチア国内外の関連機関、さらに教育を継続する機会を提供することを目的としています関連分野で高度に教育された専門家を養成するための科学的訓練。 ... +
哲学博士（Ph.D.）の学生は最先端の研究を始め、推進しています。それにより、彼らはその分野を発展させ、産業界でのさまざまなキャリアで成功するための新しいリーダーになることができます。 ... +
電気コンピュータ工学科は、M.Engr。、MS、およびPh.Dにつながる選択された専門分野で大学院プログラムを提供しています。電気およびコンピュータ工学の。現在の部門研究の専門知識は、生物医学工学、通信/信号処理、コンピュータアーキテクチャ、サイバーフィジカルおよび組み込みシステム、電磁/光学、パワー/パワーエレクトロニクス、およびVLSIのいずれ ... +
博士課程プログラムの目標は、コンピュータサイエンスと情報技術の特定の分野で最高レベルの専門的な大学教育を修了した優秀な卒業生を提供することです。 ... +
プログラムの要件を完了すると、卒業生ができるようになります。厳密な数学的背景と高度な推論機能を取得して、機械学習のフロンティアにおけるパイプラインの包括的かつ深い理解を表現します。データ、モデル、アルゴリズムの原理、経験則。データの前処理、調査、データ統計の視覚化、および複雑なアルゴリズムの結果に関する幅広いスキルとテクニックを習得します。さまざま ... +