コンピュータサイエンスの 70 の 博士プログラム を比較する
プログラムの要件を完了すると、卒業生ができるようになります。コンピュータービジョンの基本的な知識を習得し、コンピュータービジョンの研究のいくつかの専門分野で専門知識を養います。既存の文献を理解する専門知識を高め、推論を適用し、コンピュータービジョン分野の専門家に認められている新しいアイデアを開発するために必要なスキルとテクニックを習得します。高度な ... +
コンピュータサイエンス学部では、フルタイムモードとパートタイムモードの両方で、以下の研究大学院プログラムを提供しています。 ... +
博士号コンピュータエンジニアリングの分野では、意欲的な学者や研究者が、コンピュータアーキテクチャ、集積回路設計、フォトニックコンピューティング、高性能コンピューティング、ネットワークコンピューティングなど、コンピュータエンジニアリング分野の主要分野を探求する準備を整えています。 ... +
ノーステキサス大学のコンピュータサイエンスアンドエンジニアリング学部では、コンピュータサイエンスアンドエンジニアリングの博士号を取得するためのコースワークを提供しています。あなたは修士の学位を超えて42クレジット時間または学士の学位を超えて72クレジット時間を完了します。授業に加えて、あなたは研究トピックを見つけ、そのトピックに関連する口頭試験に合 ... +
哲学博士（Ph.D.）の学生は最先端の研究を始め、推進しています。それにより、彼らはその分野を発展させ、産業界でのさまざまなキャリアで成功するための新しいリーダーになることができます。 ... +
私たちの学生団体は、コンピュータサイエンス部門で活躍しており、より豊かで豊かな学生体験をお届けします。これらの組織には、コンピューティング機械協会（ACM）の学生の章、ACMの女性学生の章、コンピューティング・ソサエティ（WICS）の女性のNJITの章、コンピューターサイエンスの大学院生の集会（DeepCS）、研究所全体の大学院生協会です。一緒に、 ... +
博士号コンピューティングおよび情報科学の学位は、独立した学者、最先端の研究者、および十分に準備された教育者を生み出すように設計された研究の学位です。 ... +
コンピュータサイエンスの大学院プログラムの目的は、学生の継続的な専門的および学術的発展を促進することです。 Doctor of Philosophy（Ph.D.）プログラムは、学生が集中している分野で研究開発を行うように準備するためのものです。 ... +
コンピュータサイエンスの分野における技術科学分野の大学院の研究プログラムは、工学部卒業、クロアチア国内外の関連機関、さらに教育を継続する機会を提供することを目的としています関連分野で高度に教育された専門家を養成するための科学的訓練。 ... +
Doctor of Philosophy（コンピュータサイエンス）は、変化する世界の景観で革新や発見に興奮したい人を対象としたリサーチプログラムです。このプログラムでは、大学院生がコンピューティングのアルゴリズム基盤を強く学び、コンピュータサイエンスやITのさまざまな分野で科学研究を行い、コンピューターサイエンスの多様なアプリケーションに計算的思考 ... +
博士課程プログラムの目標は、コンピュータサイエンスと情報技術の特定の分野で最高レベルの専門的な大学教育を修了した優秀な卒業生を提供することです。 ... +
最終学位の正式名称は、計算科学の哲学博士です。このプログラムは、気候モデリング、計算物理学、機械学習、科学コンピューティング、計算化学、3D可視化、計算生物学などの高性能コンピューティングを必要とする重要な分野に特化して、学生を教育し、計算科学の重要な研究を実施します。より正確には、このプログラムは、複雑な科学的および工学的問題を解決するために必要 ... +
博士号は、高度な産業研究開発や大学の研究と教育のキャリアを追求したい人に適しています。独自の思考や独立した研究の訓練を重視しています。 The Hong Kong University of Science and Technology工学部のエネルギー技術分野における学際的な大学院の研究プログラムは、継続的な教育訓練と一般的な技術の急速な研究に長 ... +
博士号コンピュータサイエンスに専念したプログラムは、コンピュータサイエンスのあらゆる分野で最先端技術を発展させることです。プログラムは、フィールド構造と問題の全体像を網羅しています。学生は少なくとも1つのサブフィールドをかなり深く勉強し、創造的な研究を通してそのサブフィールドの知識の創造と統合に貢献します。さらに、このプログラムでは、コンピュータサ ... +
このプログラムの主な目標は、情報技術（IT）セクターなどの国際的で競争の激しい環境で働くことができる、強力な専門的バックグラウンドを持つ将来の科学者を訓練することです。 ... +