イメージング科学の哲学の学位の医師は、奨学金およびイメージング科学の多様な側面で独立した調査で高い成果を意味します。 博士号取得のための候補者は、によって習熟度を示さなければなりません。

研究の学生の計画で定義されているように成功し、コアカリキュラムを含む、コースワークを完成。 検査のシリーズを渡します。そして 学生の研究顧問と論文委員会の監督の下で許容可能な論文を完成します。

入学要件

博士課程への入学のために考慮すべきイメージング科学のプログラム、候補者は、次の条件を満たす必要があります。 工学の理学士号を持ち、コンピュータ科学、数学、または自然科学のいずれかを適用します。 イメージング科学は科学分野の多種多様を包含しているので（、多様なバックグラウンドを持つ学生がプログラムに受け入れられています。 他の分野からの優秀な学生を受け入れてもよいです。） 微積分のコース、大学の物理学（1年）、現代物理学、およびコンピュータ言語を完了しました。 大学院進学適性試験（GRE）のスコアを提出してください。 以前のすべてのコースワークから正式な成績を提出してください。 大学院研究のための能力を判断するために、十分に有資格者からの推薦の二文字を提出してください。 大学院研究のための申請書を提出。 ... [-]

説明 その性質上、博士号は、工学と科学の学校での最大の強みとの研究から選択された知識の3つの分野をカバーする、学際的分野です。 これらの領域は、プロジェクト、センター、フォーカスグループを通じて互いに相互作用します。 プログラムの知識の生成およびアプリケーションの行は、次のとおりです。 バイオインスパイアード（バイオインスパイアードアルゴリズム）システム 機械学習モデル（機械学習） 応用科学と数学（データ＆計算科学） 奨学金 ザ· コンピュータサイエンスの博士号 これは、コンピュータサイエンス、工学、コンピュータサイエンスの専門分野のいずれかの知識に貢献してインパクトのある研究を行う上で主に興味を持って正確な科学の分野の修士号を持つ専門家を目指しています。 大学院プログラムは、現在、モンテレー、メキシコ州立キャンパスで提供される国家の報道です。 世代のラインと知識の応用 コンピュータサイエンスの修士は、コンピュータ科学、工学、コンピュータサイエンスの専門分野のいずれかの知識に貢献してインパクトのある研究を行う上で主に興味を持って正確な科学の分野での専門家を目指しています。 バイオインスパイアード（バイオインスパイアードアルゴリズム）システム。 研究のこのラインは、ソリューションに非公式の経験則や数学モデルを体系複雑な問題を解決するためのアルゴリズムおよび方法の開発、拡張や変更に焦点を当てています。 機械学習モデル（機械学習）。 このラインは、より良い意思決定につながる入力データやサンプルのセットの行動を予測したり識別するために、計算学習モデルの研究に焦点を当てています。 データ科学と応用数学（データと計算科学）。 データ科学の研究データから知識を抽出する目的のために、データ処理と統計分析だけでなく、談話のドメインの知識に関連する数学の研究の側面を適用し、通常は大容量（ビッグデータ）そしてそれは、または構造化してもしなくてもよいです。 このラインは、そのような食糧供給、水、エネルギー、健康、安全、などなど現代の生活の主要な問題、解決策を構築する最初の二つによって補完されます 財政支援 モンテレーは、完全な授業料の奨学金を提供しています。奨学金の対象となるためには、フルタイムの学生も、プログラムの入学要件を満たす必要があります。 *メンテナンスグラントオプションについて確認して下さい。 コー​​スの目的 知識のフロンティアでオリジナルの研究プロジェクトを、機会を特定し開発し、実施するためのスキル、知識とスキルを持つ独立した研究者を形成します。 このような研究の成果を普及し、国の技術開発で生成された知識を適用。 それは国の、生産的な教育・学術と社会セクターの科学プログラムの計算高の影響として認識されています。 宛 コンピュータ科学、工学、インパクトのある研究を行う上で主に興味を持って正確な科学のProfesionistas分野はコンピュータサイエンスの専門分野のいずれかの知識に貢献します。 有利な点 教師 博士学位とエンジニアリング科学ITESMの学校の専門的な経験を持つ教師が教えプログラム。 認定 このプログラムは、次のような国内および国際機関からの認定と認識があります。 COCyTの品質大学院の国内登録（PNPC）によって認定プログラム。 学校や大学、南アメリカの協会（SACS）の大学委員会。 モンテレーは、マスターと博士の専門度、度を付与するために学校や大学、南アメリカの協会の大学に委員会の認定を受けています。 科学技術の国民評議会（COCYT）の国家品質大学院（PNPC）。 メキシコの公教育省の公式の認識。 教育モデル 個人や共同学習を通して自分の仕事や個人的で、学生の積極的な参加は、訓練を推進しています。 また、このモデルでは、学生がそれぞれの分野と教育での経験豊富な教師の指導と知識を構築することができます。 研究計画 最初の学期 研究監督CS6021のI 研究監督CS6022 II CS6025インテグレータレビュー GI6041研究セミナーI GI6051研究ワークショップI 二学期 I CS6031研究提案 CS6032研究提案II 研究提案書のCS6035の防衛 GI6042研究セミナーII GI6052リサーチワークショップII 第三学期 CS6041統合研究I CS6101博士課程の研究I CS6102博士課程の研究II GI6043研究セミナーIII GI6053研究ワークショップIII 第四学期 CS6103博士課程の研究III CS6104博士課程の研究IV GI6044研究セミナーIV GI6054研究ワークショップIV GI6061製品の科学者I 第五学期 CS6042統合研究II CS6105博士課程の研究V CS6106博士課程の研究VI GI6045研究セミナーV GI6055研究ワークショップV 第六学期 CS6107博士課程の研究VII CS6108博士課程の研究VIII GI6046研究セミナーVI GI6056の研究ワークショップVI GI6062製品の科学者II 第七学期 CS6109博士課程の研究IX CS6110博士課程の研究X CS6111の博士課程の研究XI 第八学期 CS6112 XII博士課程の研究 CS6113博士課程の研究XIII CS6114博士課程の研究XIV CS6120博士課程の防衛 卒業生 出席したプログラムを、残すためにはことができるようになります。 任意のプロ状況でコンピュータ科学の理論と方法論的な知識の高いレベルを示しています。 コンピュータサイエンスの進歩に関連する新たな知識を提供するために、それぞれの専門分野の研究を行っています。 、明確な効果的かつ効率的な方法で彼らのプロの仕事の結果を通信します。 効率的なリーダーシップ、協調的かつ倫理的な方法で専門の彼らの領域で専門的なコミュニティの仕事。 加えて、5年後に、この統合されたプログラムの大学院生としてあなたの専門分野で達成することが期待されます。 彼はメキシコからの異なる常駐国のCONACYTの国立研究者・システムなどの研究者 そのアプローチ、資金調達、プロジェクトの成功の成果から、専門の彼らの領域に国内および国際的な研究のプロジェクトを提案開発し、助言するマネージャー 特に知能とサイエンスシステムズコンピュータの分野では、情報技術で新たな知識の生成、編集循環に（、章や書籍（雑誌Q1 / Q2で）このような製品として調停の科学的文章、を通じて公開国際）、またはに記載の特許、技術開発など 入学要件 修士の学位を持っています。 彼らの専門的な研究に等しいかより大きい90/100平均または同等のものを得ています。 英語TOEFLのテストに未満550のスコアを取得します。 現在の入学試験大学院（PEAP）ITESMとスコアを取得未満600ポイント。 プログラムディレクターとの学術インタビュー。 入学申請書を提出し、ドキュメントを必要なだけでなく、追加のプログラムの要件を満たし、彼らはアカデミック・ディレクターによって評価されます。 [-]

コンピュータサイエンスの 博士号. コンピュータサイエンス専攻はコンピュータサイエンスの博士号を提供しています。 プログラムは、学生の基礎知識を高めるために、研究中の学生の指導と経験を与えるように設計されています。 大学院生は、上級コースを取ってセミナーに参加し、実施し、研究プロジェクトに報告することによって、これらの目的を追求しています。 部門は、個々のニーズや興味に特別な注意を与え、大学院生と教員の間の緊密な個人的な関連性の利点を提供します。 博士課程のカリキュラム 博士コンピュータサイエンスの学位を3年以上とポスト学部課程の7年間の最大で完了することができます。 基本的な学位の要件は、コースワークの36クレジット、研究セミナーで6クレジットカードの時間の最小値の最小値を含む90単位時間の完了を含み、および書かれた論文として提出元の博士論文の研究プロジェクトは、経口的に擁護との委員会によって承認されました5博士教員は、少なくとも4は、クラークソンの教員のメンバーです。 特定のコースの要件： 3クレジットの4つの必須コア大学院コースごと（CS 541理論、CS 547（理論）、CS 544（システム）とCS 545（言語））、 4幅の領域（理論とアルゴリズム、コンピュータシステムやネットワーク、言語とソフトウェア開発、人工知能とアプリケーション）のそれぞれに1つの3クレジットコース そして4 3-信用調査指向の600レベルのCSのコース、 コンピュータサイエンスセミナー（6単位）の6学期、 そして、論文研究（学期ごとに1-10単位）。 研究の2年間の最小値は、クラークソンに居住でなければなりません。 [-]

1981年に設立され、国立中央大学のコンピュータサイエンスと情報工学科は、当初は大学院の学位を提供しました。 1988年に博士号と1992年に学士号を提供した後、部門が急速に進化し、コンピュータサイエンスの教育・研究のための完全なカリキュラムを設定します。 部門は毎年博士課程に100学部生、マスタープログラムに100人、パートタイムのマスタープログラムに30人、および25学生の周りに認めています。 私たちの部門は台湾で最も厳格な学術プログラムのいずれかを持っています。 多くのコンピュータ科学と工学の分野に自分のスキルを適用するために学生を可能にするコア知識に重点を置いているが、私たちのプログラムは、実用的なプロジェクトに参加する学生を必要とし、産業界と政府の研究所とのコラボレーションで、多数の実践的な機会を提供しています。 私たちは、学生がよく準備エンジニアや研究者になって助けて、複数の分野を横断イノベーションとコラボレーションを促進する学際的な研究の機会を提供しています。 基本的なコース＆プロフェッショナルコース ネットワークパフォーマンス分析：キューイング理論 WWWのための技術とアルゴリズム（情報システム） ワイヤレスマルチメディアシステム 高度なデータ構造 人工知能 分散コンピューティングのための高度なアルゴリズム ゲームデザインインタラクティブコンピュータグラフィックス 情報検索と抽出 インテリジェント監視 機械学習 計算幾何学 リハビリテーションのためのインタラクティブ技術 卒業の要件 必要単位：18単位調査期間：2〜7年その他の要件： 2学期のためのセミナー。 6学期のためのコンピュータサイエンスの特別なトピック 研究施設＆ラボ 人工知能とパターン認識・ラボ 知能ヒューマンコンピュータインタラクションラボ 分散システム研究室 画像処理とバーチャルリアリティ・ラボ モバイルおよびブロードバンド・ネットワーク・ラボ ソフトウェア工学研究室 入学書類 自伝 調査企画書 勧告の二つの手紙 TOEFLや英語能力の他の証拠 中国語能力の証拠 関連学術出版物 [-]

コンピュータサイエンスの 博士号. このプログラムの目的は、研究者、学者、コンサルタント、専門家、起業家、トップマネジメントになる準備が整った学士卒業生を、深い専門性と研究スキルを備えたものにすることです。 プログラムは、それぞれの選択した分野で革新的で知識のある卒業生を育成するものとします。 このプログラムはまた、コンピュータサイエンスと情報技術に関連する持続可能性の問題とより広い世界的状況を認識している奨学生を輩出することを望んでいます。 一般に、IUMWは、プログラムのDNAに埋め込まれた起業家精神、イノベーション、持続可能性の原則を用いて、コンピュータサイエンスとテクノロジー、情報科学と技術の学問的必要性に合わせて調整されたプログラムを提供します。 エントリの要件 マレーシア生徒： 大学上院の承認を受けた修士号および/または大学上院の承認を受けたその他の資格 留学生： 大学上級者が受け入れ、6以上のバンドでIELTSを受験するか、550点以上のTOEFLを取得する プログラムの構造 PHASE 1 授業 2つのコアコース 研究プロセスとアカデミックライティング 研究デザインと方法論 PHASE 2 提案防衛 各学生は、博士論文の提案を提示し、守らなければなりません。生徒は、自分の提案を守るためにフェーズⅢへの研究を続けることができます PHASE 3 データ収集と論文作成 生徒はデータ収集、データ分析、論文作成に進む フェーズ4 口頭試問 論文を提出した後、学生は論文を守るためにViva Voceに出席する必要があります 調査企画書 応募者は、彼らが行うことを提案する研究の総合的な文を提出する必要があります。 提案は以下の要素で構成する必要があります。 研究分野 研究提案のトピック 背景や研究テーマについての簡単な文献レビュー 研究の目的 - 研究に影響を及ぼす目的を説明する 研究の方法論 - など図書館の研究、実験室の仕事、フィールドワーク、などの研究に使用される方法を説明 仕事のスケジュール 機器に必要な（適用） 簡単な参考文献 2000単語または約4（4）ページ - 研究提案は、1500の間に含まれている必要があります。 料金体系 マレーシアの学生 留学生 1年目（RM） 2年目（RM） 3年目（RM） 1年目（RM） 2年目（RM） 3年目（RM） 13,800 11,000 11,000 21,580 13,680 13,680 [-]

博士コンピュータ科学と工学の

 

材料合成、キャラクタリゼーション、構造特性の挙動、処理および計算モデルの物理的および化学的基礎に学際的なプログラム。実践的な実験室での経験に重点を置きました。 関心のある研究分野：

 

ナノ構造材料 フォトニクス＆レーザー材料 高分子材料＆複合 燃料電池および水素貯蔵材料 処理とデバイスのアプリケーション タンパク質生化学＆バイオテクノロジー マイクロ光学＆マイクロ·ナノシステム技術

 

アプリケーション

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コンピュータサイエンスの 博士号. はじめに プログラム コンピュータサイエンスの博士号 これは、高度なコンピューティングの研究研修に取り組む公式の大学の学位です。 ICT分野の情報技術とコミュニケーションの一環として、新しい知識の生成は、既存の知識や起業家の革新的なアプリケーションを忘れてはならない、生である科学的なアプローチの重要な要素を持っています。 それは、最終的な論文の学生を構成するオリジナルの研究活動の開発を通じて、競争的研究の方法論の研究の質の開発を訓練し、新たな知識の創造と解釈を奨励することを目指して。 なぜ学位を勉強 情報技術・通信（ICT）の部門：博士号は、R + D + Iジェネリック部門通常、国の技術開発に重要なと見なさの1の一部です。 プログラムは、ガリシアに情報に関連する大学の学科の中で最古で最大であること、その場で参照されているコンピュータサイエンス学科によって提供されています。 これは、一緒に他の公共および民間企業および発電会社への積極的な参加との契約や契約で、基本のプロジェクトの数が多いと、またR + D + UDCの私の主な資産の一つであり、応用研究スピンオフ技術部門で。 コンピューティングの部門は、1992年から継続的に新しい医師を生成された博士課程で研究者を訓練における豊富な経験を持っています。 何を学びます コンピュータサイエンスの博士号の主な目的は、高度なコンピューティングの分野における新たな医師の研修です。 プログラムの形成に主要なサポートを与えるの研究グループは、MADS（モデリングと分散型ソフトウェアの応用）、VARPA（人工およびパターン認識ビジョン）、リディア（人工知能における研究開発の研究所）、LYS（言語です情報化社会）、LBD（データベース・ラボ）、IRLAB（情報検索・ラボ）とGSA-GII（自律システムグループ - 。統合エンジニアリンググループ）。 研究ライン これらは、この博士課程の研究の線です。 遺伝的アルゴリズム 画像の分析と解釈 AIアプリケーション：監視および制御、臨床システムの設計、医学のエキスパートシステム、動的な環境 演繹データベース 電子図書館と電子図書館連盟 バイオインフォマティクス 圧縮、インデックス作成とテキスト検索 コンピューティングクラスタ 進化計算 ニューラルコンピューティング 技術指向の画像分割の開発 デザインパターン 効率IR スケーラビリティと信頼性 言語工学 ソフトウェア工学 工学とバイオメディカルインフォマティクス 計量言語学 ロジックと人工知能 記号処理、知識表現と不確実性のモデル IRモデル 自然言語処理 自然言語処理とセマンティックWeb 機能指向プログラミングオブジェクト 情報検索（IR） 機能的なネットワークやトレーニングアルゴリズムは、人工ニューラルネットワークを線形 自律ロボット 知識ベースシステムや人工知能（AI） 地理情報システム 分散システム シンボリック・コネハイブリッドシステム マルチエージェント侵入検知システム 人工生命 ビデオオンデマンド インテリジェント可視化とユーザシステムインタフェース 具体的なトレーニングサプリメント 博士課程の学生は、プログラムが必要とする完全な事前研修を欠いする必要があり、プログラムへの入学は、被験者またはモジュールと修士かもしれ具体的なトレーニングサプリメントを克服することを条件となります。 アドインは、15枚のECTSクレジットを超えないようにして同じ博士課程の学生に割り当てられ、プログラムの形式で学術監督に前にまたは同時登録を行うことができます。 同時パフォーマンスの学生の場合、三つの連続学期の最大期間内に克服しなければならないの学術指導プログラムへの登録時にこれらのサプリメントのために登録する必要があります。 これを怠ると、プログラムの学生は削除されます。 研修活動プログラム コンピュータの特定の研修活動における博士課程のプログラムは、研究博士課程セミナーの異なるラインを統合コンピュータサイエンスの分野では、現在の異なるラインへの入門シリーズで構成されています。 分散型と並行システム、および情報管理、インテリジェント・システム：特定のセミナーの組織は、三つのブロックやルート、学生が開発する研究についての関心に基づいたセミナーを選ぶ手助けに分かれています。 すべてのセミナーは、クラスの4時間の時間で開催されています。 学生は、提供される様々な特定のセミナーから選ば8の合計を取る必要がありながら、（CUFIE UDCによって提供される）研究の方法論を横断する必修科目に出席しなければなりません。 専門家と学術出力 提案された博士は、技術部門情報通信技術（ICT）の一部です。 スペインでは、その重要性の高まりにもかかわらず、ICT部門は、伝統的に、負の貿易収支を生成します。 あなたはこの傾向を逆転し、コンピュータ技術の輸出国としての地位を配置したい場合はICT分野の研究が不可欠です。 データは、ガリシアの大学システムとガリシアICT部門のトレーニングや科学的なニーズにも対応し、ICT部門の実際の需要、研究プロファイルの専門家を正当化します。 提案された博士は、科学的なアプローチの重要な要素を提示しますが、プログラムは、起業家精神を奨励しています。 コンピュータでの同窓会と博士は現在、全国のICT企業のスタッフの一部を形成します。 起業家精神と自己雇用の精神も、奨励などなどLambdastream、IgaliaまたはEnxenioとして注目すべき最近の例を浮上しているUDC主催のインキュベーター、などの取り組みをもとに、より培ってきたスタッフがいていますか、コンピューティングUDCで生徒と教師博士号を持つより少ない程度。 推奨プロファイル 博士にアクセスするための要件を満たした後、所得プロファイルをコンピューティングの分野における推奨指向の大学の学位が必要です。 コンピュータ工学、情報学部のマスターのタイトルの所持は、コルーニャの大学は、ダイレクトパスとして考えられています。 [-]

あなたの入力は本当に学科の大学院生としてカウントしてください コンピュータ科学と工学。 伝統的なコンピュータサイエンスの研究は、コンピュータシステムとそのアプリケーションのハードウェアとソフトウェアをカバーしています。 香港科技大学でコンピュータサイエンスのプログラムは、収集プロセス、分析し、現代の生活の中で関連性の高い有益なアプリケーションをサポートするための情報を送信するためのコンピュータおよびコンピューティング手法の研究に統合されたアプローチを強調しています。 コンピュータサイエンスはまだ若い分野です。 世界はちょうど情報技術の可能性を実現するために始めています。 学科およびそのプログラムは、学生が待ってエキサイティングな課題に対応し、今後の進展に燃料を供給しますコンピューティングの新たな進歩を生成するための準備します。 ザ· 博士号 プログラムは、これらの問題の一部に対処する独自の研究計画を策定し、独立コンピューティング関連のソリューションを作成するために、実用的なアプリケーションに関連する研究課題を特定するために必要なスキルを開発することを目的とします。 研究病巣 学科の研究は、多くの異なる領域が含まれます。 人工知能 機械学習、データマイニングとパターン認識、知識表現、ロボットとセンサーベースの行動認識、マルチエージェントとゲーム理論、および音声・言語処理。 データ、知識と情報マネジメント 大規模データ管理、モデリングおよび配布現代のコンピュータ上でWebクエリ処理、情報検索とWeb検索、データマイニング、エンタープライズ・システム、高性能データ管理システムを包含し、そして科学アプリケーションのためのデータベースのサポート。 人間とコンピュータの相互作用 拡張現実、マルチタッチの相互作用、クラウドソーシング、マルチモーダル通信、感情コンピュータ、ビッグデータ、知能ロボットのためのインタフェース、Eラーニング、ヘルスケアおよび電子商取引のビジュアル解析。 ネットワークとコンピュータシステム パーベイシブ・コンピューティングやセンサネットワーク、ピア・ツー・ピア・コンピューティング、グリッドコンピューティング、高性能スイッチおよびルータ、映像配信やマルチキャスティング、マルチメディア・ネットワーク、アドホックネットワーク、Webキャッシュ管理、DDOSの検出と防衛、およびリソースのためのMACプロトコル光ネットワーク内の管理と割り当て。 ソフトウェアの技術と応用 ソフトウェア工学、ソフトウェア解析とデバッグ、コンピュータ音楽、暗号化とセキュリティ、インターネット・コンピューティングのためのデータマイニング。 理論計算機科学 組合せ最適化、パフォーマンス解析技術、計算幾何学、形式言語と機械、グラフアルゴリズム、およびアルゴリズムの組合せゲーム理論。 ビジョンとグラフィックス コンピュータビジョン、コンピュータグラフィックス、医用画像解析、生体認証システム、及びビデオ処理。 入学要件 私。一般的な入学要件 修士課程への入学を求めている申請者は持っている必要があります。 認識された機関、または承認された同等の資格から学士号を取得しました。 II。英語の入学要件 あなたは、次の能力の素養の一つと英語の要件を満たさなければなりません*。 TOEFL-iBTの 80 TOEFL-PBT 550 IELTS（アカデミック・モジュール）全体的なスコア：6.0とすべてのサブスコア：5.5 *あなたの第一言語が英語で、あなたの学士号または同等の資格が教授言語は英語だった機関によって授与された、あなたは上記の英語の要件を満たすから免除されます。 複数のプログラムの詳細については、をご覧ください ここに. [-]

コンピュータサイエンスの 博士号. 科学哲学の博士 コンピュータ技術と応用 この専攻はコンピュータ技術およびアプリケーションの分野で高いレベルの研究者になるために学生のためのトレーニングを提供しています。 私たちは、コンピュータ技術の研究方法を習得するために学生を訓練、コンピュータ技術の選択したトピックに質の高いコースを提供しています。 この専攻はコンピュータ技術の分野で研究を行うために彼らの基盤をsolidateます。 卒業生は、革新的なアイデアを提案したり、特殊なトピックに関する革新的な研究成果を公開する必要があります。 電子情報技術 この主要な電子情報技術の分野で高いレベルの研究者になるために学生のためのトレーニングを提供しています。 私たちは、電子情報技術の研究方法を習得するために学生を訓練し、電子情報技術の選択したトピックに質の高いコースを提供しています。 この主なは、革新的なアイデアを提案したり、特殊なトピックに関する革新的な研究成果を公表するべき電子情報technology.Graduatesの分野で研究を行うために彼らの基盤をsolidateます。 空間情報技術 空間情報技術は、情報技術や宇宙科学の学際的な大手です。 この大手は、空間情報技術の分野で高いレベルの研究者になるために学生のためのトレーニングを提供しています。 私たちは、宇宙科学データの解析のための研究方法を習得するために学生を訓練、情報技術や宇宙科学の選択したトピックに質の高いコースを提供しています。 これは、主要には、空間情報technology.Graduatesの分野の研究を行うため、その基盤は、革新的なアイデアを提案したり、特殊なトピックに関する革新的な研究成果を公開する必要がありsolidateます。 http://www.must.edu.mo/en/fi-en/programme/doctoral-degree-programme/study-plan：カリキュラムの詳細については、を参照してください [-]

情報MAP-iの中で博士プログラム ザ· コンピュータサイエンスのMAP専攻 秋に始まる最初のカリキュラムの年で構成され、2学期に分けます。 最初の学期は、パラダイムと情報技術と関連した研究センターや研究室をマップするために訪問を作業含み、研究の方法論に関するセミナーをプログラミングする、コンピューティングの分野の基盤に選ばれた4つのコースを提供しています。 後期では、学生が海外からのMAP大学や一流の科学者からの教授によって教え選択科目の数を提供しています。 大学院生は、直接、研究のそれぞれの分野に関連していない事項のいくつかのクレジットを取ることが期待されます。 初年度では、学生は可能な研究プロジェクトのリストから論文の彼のトピックを選択する必要があります。 この選択に基づき、学生はそれらを達成するための最新技術の広範な見直し、詳細な目的およびメソッドのセット、潜在的な貢献の概要とロードマップを含む第2学期の間に、彼の論文の提案を準備する必要があります。 論文の提案は最初の年の終わりで陪審員と議論されています。 欧州クレジット転送システム（ECTS）で60クレジット価値があるこのカリキュラム年間、続いて、大学院生は、2〜3年持続し、少なくとも120クレジットに相当する研究論文開発段階に入ります。 学生は、彼らが会社内または研究プロジェクトで作業している場合は、フルタイムの学生としてプログラムに従うか、することを選択することができる報酬の60％を支払う、年間30単位でパートタイムの学生として入学することもできます。 組織面では、MAPの大学はミーニョ、アヴェイロポルトとの間で毎年、回転、カリキュラムの一部が完全に機関の一つに教示されている一般的なモデル、合意されました。 彼は上司を取得するまで各学生は、メンターによって個別指導を受けます。 最初の年の後、学生は、スーパーバイザーの大学や研究グループに移動します。 定期的な論文の監督を超えて、学生の進捗状況は、フィールド内の2つの他の認められた専門家、外の機関からの1からなる博士課程委員会によって監視されます。 論文や論文の防衛の提出は、標準的な国際慣行に従ってください。 彼の論文が選ばれたエリア内の知識に元の貢献を表すと判定された場合、学生は、ミーニョ、アヴェイロとポルトの大学による共同博士号の形で、博士号を授与されます。 [-]

コンピュータサイエンスの 博士号. ゲームコンピューティングとクリエイティブテクノロジー専門性 - MPhil /博士号 ビジネスとクリエイティブテクノロジーの学校によって提供されるこのMPhil /博士号は、あなたに個人的または専門的関連性のある領域であなたの研究を集中する機会を提供しています。 あなたは、あなたの研究のより一般的な概要を提供する専門的なガイダンスを提供する最初のスーパーバイザー、及び第二のスーパーバイザーによってサポートされます。 あなたの資格や経験に応じて、博士課程に進行したり、直接博士課程に登録するオプションをMPhilのために登録することができます。 だけでなく、あなたの上司との定期的な会合、学校の調査委員会に正式提出による進行の年次レビューがあります。 対象の概要 2008年12月に発表した最新の全国研究評価演習（RAE）の結果は、独創性、意義や厳しさの面で世界をリードするように評価されているボルトンの大学で行われた研究の仕事になりました。 ビジネスとクリエイティブテクノロジーの学校は、コンピュータゲーム、コンピューティング、IT、および創造的な技術の分野で学際的な研究の文化を開発している、業界およびその他の学術パートナーと協力しています。 研究テーマ 学校での研究活動は活気に満ちている、スタッフと研究学生は機械が媒介する通信およびHCI、eラーニングやeコマース、リレーショナル剤、人工知能、物理的なキャラクターアニメーション·モデリング、emotioneeringとバイオフィードバック、音声を含む多くの分野で働きます工学とコンピュータゲームサウンド。 学校内の現在の大規模な研究と企業活動は、このような仮想研究環境、オープンコンテンツと学習、cybersavvy青年と少女やガジェットなどのプロジェクトが含まれています。 [-]

コンピュータサイエンスの博士号 - ニューメディアおよびユビキタスシステム（第3サイクル）

 

ディレクションコース

教授パウロ·メンデス

 

事務局

Anabelaモウラ

 

エントリの条件

博士の学位につながる研究のサイクルに適用されることがあります。

A）修士の学位または法的同等の保有者。

B）博士の科学委員会による研究のこのサイクルを達成する能力を証明するとして認識関連の学術や科学カリキュラムの学士号保持者、保有者は、

C）、学術的、科学的および専門的なカリキュラムの保有者は、博士の科学委員会による研究のこのサイクルを達成する能力を損なうと認識します。... [-]

コンピュータサイエンスの 博士号. 博士課程のINFプログラムは、大学院の学生が科学や工学、ビッグデータと高度なソフトウェア、ハードウェア、および統計のスキルに依存する学際的分野の変革「第4パラダイム」で動作するように準備します。 研究の合理化5カ年計画の後、卒業生は、最先端の情報科学の応用分野における産業界と政府研究機関、学界での教員や研究科学者、そして起業家のリーダーでできるようになります。 卒業生は、国家バイオインフォマティクスにおける必要性、人口の健康、環境の持続可能性、エコロジー、ソフトウェア・エンジニアリング、ウェアラブルコンピューティング、サイバー物理システム、およびサイバーセキュリティの重要な領域に対処エキサイティングなプロジェクトへの貢献を行います。 学生の研究と教育は、学術、政府、および民間団体の様々な幅広いコラボレーションを通じて強化されます。 私たちは、このような生物学、生態学、コンピュータサイエンス、電気工学、および統計など幅広い正式な学歴の学生は、しかし、すべての学生が有意義で従事し、独創的な研究に貢献するために重要な基礎分野の十分な習得を持っている必要があります受け入れます。 これらの領域は、プログラミング、データ構造、ソフトウェア開発方法、および統計情報を含みます。 プログラムの教員は、プログラムに認め学生は、追加の学部または大学院課程に入学することにより、これらの領域内の任意の欠陥を修正することが必要になる場合があります。 利用可能な重点分野： バイオインフォマティクス - 強調 サイバーとソフトウエアシステムズ - 強調 生態と環境情報 - 強調 健康とバイオインフォマティクス - 強調 情報とコンピューティングでの博士号は、人口の健康、バイオインフォマティクス、リモートセンシング、生態モデリング無線センサーと通信システム、サイバー物理システムを含むインフォマティクスとコンピューティング分野の広い範囲内で研究の研究集約コースに従事する学生を可能にします、ソフトウェアアーキテクチャと可視化、コンピュータグラフィックス、モデル駆動型設計、機械学習、ウェアラブルコンピューティング、およびサイバーセキュリティ。 バイオイノベーションセンター、微生物遺伝学およびゲノミクスのためのセンター、生態系科学センター：私たちの5年間の学位プログラムは、学生は、コラボレーションとパートナーシップの広い範囲から利益を得るを含むがこれらに限定されないと、コミットされた指導と専門能力開発訓練によって強化されていますそして、社会、環境研究、生物科学科、物理学や天文学、地球科学と環境の持続可能性の科用メリアム・パウエルセンター、林業の学校。 地域研究協力者は、限定されないが、トランスレーショナルゲノミクス研究所、北アリゾナヘルスケア、フラッグスタッフ医療センター、ノースカントリーヘルスケア、米国地質調査所、北アリゾナ惑星科学連合。 私は情報とコンピューティングにおける哲学博士で何ができますか？ 博士情報とコンピューティングのプログラムが国家の必要性の重要な領域へインフォマティクスとコンピューティングのアプリケーションで有意義で充実のキャリアのための卒業生を準備します。 私たちは、最先端の情報科学の応用分野における学界における産業界と政府研究機関、教員や研究科学者のリーダー、または起業家であることを学生を準備することを目指しています。 大学の要件 北アリゾナ大学で哲学の学位（博士）の博士を受信するには、大学院レベルのコースの少なくとも60から109単位に至るまで、一つ以上の専門分野からコースの計画グループを、完了する必要があります。 ほとんどの計画は、研究、論文、および総合的な試験を必要とします。 すべての計画は、フルタイムの研究に従事フラッグスタッフのキャンパスに費やす時間に関する居住要件があります。 大学の要件に加えて： 個別計画の要件を完了します。 追加の入学要件 NAUへの入学を超えると上記の入学要件が必要とされています。 NAU大学院オンラインアプリケーションは、すべてのプログラムのために必要とされます。入学要件の詳細は、オンラインアプリケーションに含まれています。 地域認定機関から学士号 3.00のGrade Point Averageを（GPA）、または同等の（スケールは4.00 = "A"です）。 多くの大学院プログラムへの入学は競争に基づいている、およびプログラムは大学院大学によって確立されたものよりもより高い基準を有していてもよいです。 転写産物 大学院入学の方針の詳細については、政策の国際出願人は、追加の入学要件を持つ大学院入試をご覧ください。 国際大学院入試ポリシーをご覧ください。 個々のプログラムの入学要件は次のとおりです。 GRE®は、一般的なテストを改訂しました 推薦の3文字 個人的な文またはエッセイ 再開または履歴書 このようなプログラミングなどのコアトピック、データ構造、ソフトウェア開発方法、および統計、ならびに生物学、生態学、およびサイバーシステムなどの特定の重点を、サポートする地域を含むインフォマティクスにおける重要な基礎分野で専門知識。 学生の学習成果 PLO1：この研修プログラムの卒業生は、次のような高度な能力とプログラムの学習成果（PLOS）を実証する識別、説明、及びinformatics-駆動科学と工学とこれらの要素の影響を駆動する主要な理論、研究方法、および技術的なアプローチを評価します社会に。 PLO2：、識別説明、合成、及び大規模なデータ表現と組織を含む情報の基本的な概念を適用し、プログラミング言語の各種ソフトウェア開発方法、データ処理、情報抽出および機械学習、統計分析。 PLO3は：特定、説明、合成、およびコアインフォマティクスの学際的な組み合わせを適用し、徹底的に次の重点分野の一つを定める懲戒専門知識： 健康とバイオインフォマティクス 、遺伝子およびゲノム解析、人口の健康、および疾患の伝染を中心に、 生態と環境情報 、生態系や環境分析やリモートセンシングに焦点を当てました。 サイバーとソフトウエアシステムズ 、サイバー物理的および大規模なソフトウェアシステムの設計と実装に焦点を当てました。 バイオインフォマティクス 、生物工学アプリケーションにおけるデータ解析と制御に焦点を当てました。 PLO4：特定、調査、分析、整理、および批判的インフォマティクス重点領域内科学文献からの情報を蒸留し、創造的に開いている研究課題を特定します。 PLO5：個別に創造的なデザイン、実行、および元インフォマティクス研究課題に対処し、調査の評価に適切な専門知識、方法、およびツールを適用します。 PLO6：構図とインフォマティクス分野で非常に有効で書かれ、口頭でのコミュニケーションに従事。学術普及、資金調達要求、業界を含む書面と口頭コミュニケーションの様々な明確な論拠と論理的凝集性を実証し、レイコミュニケーションを。 [-]

博士コンピュータ工学のプログラムでは、科学技術の進歩は、このようなソフトウェア工学、アルゴリズムの分析と設計、並列プログラミング、コンピュータネットワーク、モバイルアプリケーションやWebサービスなど、最近増加している上の領域に特化した中の大学院生の機会に提供しています。 命令の培地は英語です。 なぜコンピュータ工学博士号を取得KHASのプログラム？ 博士が完了するとプログラム、私たちの卒業生は、コンピュータ工学のサブ規律を広くカバーし、研究テーマだけでなく、アプリケーション指向の背景を装備した、彼らはコンピュータ科学と工学のオープンと挑戦的な問題に取り組むことができ学界や産業界、中に自分のキャリアを、引き続きその深く自分の専門領域です。 [-]

コンピュータサイエンスの 博士号. コンピューティング/コンピュータサイエンスの博士号の学位は、成功した学者の研究の卓越性を実証し、コンピューティング/コンピュータサイエンスの分野でのローカルおよび国際的な研究コミュニティに多大な貢献を行うことになるために必要なスキルや能力と将来の博士号保有者を提供します。 3年の期間の最小を通じて、候補者は、研究の文化を取得し、自分の意見を策定、批判的思考を開発し、計画、開発、実装し、座標の調査研究をだけでなく、国際的にその結果を推論し、提示することができる自律的な研究者になります科学界。 目標＆成果 一般的な目的 プログラムを目指して： コンピュータサイエンスの分野で調査研究を実施する機会を卒業生を提供 コンピュータサイエンスの分野で倫理的に責任の調査研究を育成 コンピュータサイエンスの分野でキプロスの研究能力を強化 キプロスの産業部門における関連の革新活動（研究開発） - コンピュータサイエンスの実装を強化 キプロスでの総合的な研究文化の向上に貢献 具体的な目標 具体的には、プログラムを目指して： 候補者は、コンピュータサイエンスの研究の分野に関連する研究テーマに特化する機会を提供 適切な研究方法に従うことによって、コンピュータサイエンスの研究課題を策定し、評価する能力を持つ候補者を提供 彼らは高品質の研究文書を作成することを可能にする候補者のテクニカルライティングスキルを開発（学術論文、学位論文） それらを効率的に科学会議での研究成果を披露することができます候補者のプレゼンテーションスキルを開発 最先端のコンピュータサイエンスの研究の理論上の候補者の知識の理解を豊かにし、深めます 彼らはコンピュータサイエンスの分野で新しい知識を生み出すことを可能にする候補者の知識とスキルを開発 学習成果 このプログラムが正常に完了すると、学生のことができるようにする必要があります。 書かれ、口頭および技術的な研究能力を開発します。 コンピュータサイエンスの分野の研究のトピックを選択します。 広い学術やビジネスのコンテキストでコンピュータサイエンスの研究プロジェクトを配置する必要性を説明します。 コンピュータサイエンスの研究テーマにおける文学の最先端のレビューを開発します。 コンピュータサイエンスの分野での実証的研究プロジェクトから設計、実行、解釈および報告結果 コンピュータサイエンスの分野における最先端の研究成果を話し合います コンピュータサイエンスのプレゼンテーションを分析し、彼/彼女の研究に関連する調査結果を抽出 コンピュータサイエンスの分野で研究論文を生産 コンピュータサイエンスの研究トピックのプレゼンテーションを開発 幅広い視聴者にコンピュータサイエンスの研究課題を提示 コンピュータサイエンスの分野で研究プロジェクトの結果を文書化し、論文の出版物を生産 採用情報 彼らの研究を完了した後、博士号保有者は、コンピューティング分野の様々な学者、研究者、学者、専門家やコンサルタントとして働くことができるようになります。 この文脈では、彼らは、公共と民間の大学、研究センターで採用や自営業者になることができます。 彼らはまた、基本的な向上を目指し、欧州と国際研究プロジェクトやネットワークでのポスドク研究者としてのキャリアを追求し、コンピュータサイエンスの分野の研究を適用し、正常に利用できる主要な研究資金の機会を悪用する可能性があります。 [-]