カリキュラムは、研究提案、口頭試問（viva voce）、および公認の学術雑誌に掲載するために提出された候補者の研究に基づく 2 つの原稿を含む論文で構成されます。原稿の提出の証明は、学位授与の必須条件です。

統計学とオペレーションズリサーチは、今日、数学の一部として、また経済学、工学、医学などの他の分野の理解と進歩に必要な分野として非常に重要です。

統計科学科は博士号の提供を開始しました。 1968 年に統計科学の博士号を取得。それ以来、185 人以上の博士号を授与しています。度。博士号のコースSMUの統計科学のカリキュラムは、研究志向の博士号を追求する学生に必要な数学、統計的推論、および確率の強力な理論的基盤を学生に提供します。程度。

博士号の目的数理統計学では、資格のある学生に数理統計学の分野における高度な応用理論の深い理解と統合された知識を提供することです。

卒業生の知識の成果は、理論的なミクロ経済学、マクロ経済学、および計量経済学の高度なモデルに精通しています。専門的な成果とは、卒業生が専門分野として選択し、独立した研究（労働市場経済学、金融など）を実施する経済学の分野における高度な理論的および計量経済学的モデルの知識です。さらに専門的な成果は、大学院研究の分野における現在の科学文献の知識です。卒業生の一般的な知識のアウトプットは、国際レベルで科学的な仕事を行うことを可能にするレベルでの高度な数学的方法と英語の受動的および能動的な使用の知識です。

今日では、科学技術が急速に増え続ける原動力で開発していると知識のかなりの部分は、定量的なデータから構成されています。 このデータの分析及び解釈は、数学的及び統計的方法の使用を必要とします。

数理解析、モデリング、およびアプリケーションでの博士課程のコースの目的は、数学的解析と数学的モデリングの分野で、科学技術への数学的および数値解析の用途に大学院生を教育することです。

PhDプログラムを修了した学生は、確率、統計的推論、仮説検定、実験的および疫学的研究の設計と実施、統計計算、およびデータ分析に関する知識を習得します。

このプログラムは、特に教育、心理学、カウンセリング、およびその他の関連分野の社会的および行動的分野で適用される高度な統計および評価手順の適切な使用および適用のために学生を準備します。私たちの卒業生は、学校、政府機関、民間企業や財団、大学、研究機関、国立試験センターでの教育研究と評価のポジションに備えています。

学位の説明と学習者の目的博士号プログラムは、公衆衛生と生物医科学の問題を解決するために利用できる生物統計学的方法論を開発できる生物統計学者を生み出します。さらに、博士号の卒業生。プログラムは、公衆衛生および生物医学研究調査の設計と分析に生物統計学および疫学の方法論を適用するために準備されます。最後に、博士号の卒業生。プログラムは、生物医科学および公衆衛生科学の研究プロジェクトで共同研究者またはチームリーダーとして機能するのに非常に適しています。このプログラムには、統計と確率論、入門的および高度な生物統計学的手法と理論、および疫学研究デザインの基礎に関する能力が必要です。博士論文は、博士号の最高の経験になります。プログラム。博士課程の卒業生は、新しい方法論の開発または健康科学研究問題への生物統計学的手法の革新的な適用に焦点を当てた博士論文を執筆します。博士号の卒業生プログラムは次のような立場にあります。健康科学における現在の統計理論、方法、および実践に関する知識と理解のレベルの向上を示す新しい統計方法の開発さまざまな実験的および観察的研究からのデータの設計、管理、分析、および解釈開発された新しい統計手法を含む研究結果を、書面および口頭発表を通じてさまざまな聴衆に効果的に伝達します。博士号の目標。プログラムは、医学と公衆衛生の多様な問題に対する適切な統計的手法の適用について学生を訓練し、新しい統計的手法の開発と調査のための確固たる理論的基盤を提供することです。正式な統計トレーニングに加えて、学生は、遺伝学、疫学、環境衛生などの特定の応用分野に向けてカリキュラムを調整するために、統計的および非統計的選択科目を選択する際に十分な柔軟性があります。

統計学のウォートンの博士号プログラムは、学生が最先端の理論と応用問題の両方に従事することを可能にします。これらには、金融、マーケティング、公共政策など、ウォートン内のさまざまな分野の問題だけでなく、医学部の生物統計学や工学部のコンピュータサイエンスなどのペンシルベニア大学全体の問題も含まれます。