デジタル技術の台頭は、人文社会科学（HSS）のすべての分野に革命をもたらしました。HSSにデジタル技術を適用することは、将来的に避けられない世界的なトレンドとなっています。計算社会科学のMPhil-PhDプログラムは、計算社会科学と人文科学の幅広い分野で学術的なキャリアを追求したい学生向けに設計されています。このプログラムでは、計算技術と人文社会科学の従来の研究との間のギャップを埋めることで、興味深く有望な研究テーマを特定し、研究プロジェクトを実施できるように学生を訓練します。彼らは、学術界と産業界の一流の学者および実務家となり、研究分野と人類と社会に独創的で多大な貢献をすることが期待されています。このプログラムは、1)人文社会科学に強い関心を持つコンピュータサイエンスのバックグラウンド、および2)ソーシャルコンピューティングに強い関心を持つ社会科学と人文科学のバックグラウンドを持つ、2種類の応募者を集めることを目的としています。翻訳、言語学、文学、またはその他の関連する人文社会科学の分野からの応募を歓迎します。

このプログラムは、将来の数学者のトップティアを養成することを目的としており、毎週のセミナー、数学の現在のトピックに関する頻繁な特別講義シリーズ、科学交流など、学び、働くためのユニークで魅力的な環境を提供します。

数学博士号プログラムは、学生が日常生活のための基本的な数学のスキルを備えた他の知識分野で数学を理解して使用すること、および採用され、数学に関する問題についてのコンサルティング能力で行動することを支援します。数学のキャリアの機会には、保険数理サービス、教育、および電気通信、航空宇宙、コンピューターなどの産業が含まれます。

Westlake University博士号取得数学プログラムでは、ビッグデータ、人工知能、量子コンピューティング、ライフサイエンス、医学、製造、その他の分野における破壊的テクノロジーとイノベーションに関するサポートと研究を提供します。数学の研究には、数論、代数、幾何学、解析、トポロジー、方程式、確率、数理物理学における基本的な問題の解決と、統計、数学モデリング、科学計算、および応用科学における独自の最先端研究の他の分野への応用が含まれます。

カリキュラムは、研究提案を組み込んだ論文で構成されており、1年以内に完了します。

数学のすべての博士課程は、パリサクレ大学およびPSL大学と共同認定されたアダマール数学博士課程（EDMH）内に統合されています。このトレーニングは、純粋数学から最も応用数学まで、特に経済学、IT、機械工学、物理学、工学、生命科学などの数学とのインターフェースでの科目を含む範囲です。

GCAS カレッジ ダブリンは、次世代の優秀な人材と研究者を募集しています。人文社会科学の新しい哲学博士号 (Ph.D.) プログラムの最初のクラスを編成できることを嬉しく思っています。私たちは、最高品質の教育リソースで学生と研究者をサポートすることを目指しています。

この学位は、数学の多くの関連分野だけでなく、物理学、生物学、医学、コンピューティング、生態学、バイオテクノロジー、経済学などへの応用もカバーする幅広い研究トピックが含まれているため、数学の幅広く確実なトレーニングを提供することを目的としています。

情報科学および計算科学の博士課程は、新しい独自のソリューション、方法、手順を見つけ、最も要求の厳しい既知の技術を適用することで、自分の分野をさらに発展させることができる高度な資格を持つ専門家を養成することを目的としています。学生は、コンピューター サイエンス、コンピューター ビジョン、機械学習、人工知能、HPC コンピューティング、計算化学、ナノロボティクスなど、さまざまな分野で活躍することができます。

数学的モデリングは、現実世界のシステムの数学的記述、つまりモデルを開発するプロセスです。これらのモデルは、線形または非線形、離散または連続、決定論的または確率論的、および静的または動的にすることができ、さまざまな分野におけるシステムの動作の調査、分析、および予測を可能にします。

私たちの学科は、幅広いキャリアの可能性のために学生を準備するために必要な習熟度を促進しながら、実践的な指導を通じて支援的な環境を育みます。部門としての特定の強みには、計算および応用数学が含まれます。この部門では、MS と Ph.D を提供しています。計算および応用数学の学位。

博士号経済学と管理のための応用数学のプログラムは、特定の分野で独自の貢献をしたり、経済学の分野での問題の解決策を開発および実装したりするために、数学的方法と技術の知識を高めたい人々のニーズを満たすように設計されていますおよび管理。

数学およびコンピューターサイエンス学部は、ドバイキャンパスの学生を対象とした研究により、コンピューターサイエンスの博士号を提供しています。最初は、コンピューティングの幅広い分野でプロジェクトを実施することに関心のある方が応募することをお勧めします。これには、プログラムの内容で説明されているさまざまな研究トピックが含まれる場合があります。

この研究プログラムは、微分方程式、金融数学、生物医学システムの数学的モデリング、演算の数学的理論とその応用などの分野における基礎数学研究と応用数学研究の両方をカバーします。学生は研究と論文のテーマを幅広く選択できます。

博士号の目的数理統計学では、資格のある学生に数理統計学の分野における高度な応用理論の深い理解と統合された知識を提供することです。