システム科学の博士号

2022/23博士号プログラム IMT School for Advanced Studies Lucca

申し込みの締め切り– 2022年7月27日、中央ヨーロッパ夏時間午後12時

現在、 IMT School for Advanced Studies Lucca （ www.imtlucca.it ）で2022/23博士課程の申請が受け付けられています。U-Multirankの調査によると、イタリアの6つの優秀な学校の1つであり、ヨーロッパで最も評価の高い大学院の1つです。

すべての分野からの意欲的な候補者は、経済学、工学、コンピューターサイエンス、神経科学および行動心理学、物理学、応用数学、統計学、歴史および科学の科学的能力を統合する3つの博士課程プログラム内の完全に資金提供されたポジションの1つに応募するよう招待されます文化遺産。

システム科学のPhDプログラムは、記述的および予測的な数学的モデルを使用して、技術、自然、経済、および社会システムを分析するために必要な方法論的スキルを提供することを目的としています。このような方法論を使用して処理できる現代社会の現在の関連する問題の例は、産業および製造された生産システムの効率の確保、経済的、生物学的、生態学的および社会的システムの複雑さへの対処、およびソフトウェアが含まれるサイバー物理システムの作成です。物理システムは相互作用し、自律的で信頼性があります。これらの問題は、自動車、航空宇宙、化学、インフラストラクチャ、エネルギー、生物医学、金融、製造業など、多くの産業分野で重要な役割を果たしています。

博士課程では、博士号を取得しました。学生は、数学、オペレーションズリサーチ、物理学、統計学、コンピュータサイエンス、とエンジニアリング。より具体的には、これらのスキルは、次の4つの専門コースのいずれかで学生が習得します。

• 複雑系とネットワーク（CN）
• 計算力学（CM）
• 学習と制御（LC）
• ソフトウェア品質（SQ）

各トラックは、対応するリファレンスに特化した「垂直」準備を提供し、学部の研究では通常は得られない高レベルの準備を提供します。これは、学術および非学術の両方の仕事で強く求められています。同時に、基本的なコースに参加することで、異なるトラックに属する候補者は、伝統的にあまりコミュニケーションの取れていない分野であるが、連続して開発された技術と方法論にさらされ、「水平」の学際的なトレーニングを完全に実現します。全体として、提供される高度なトレーニングにより、学生はスキルの範囲を広げることができ、学問分野内のフロンティア研究の問題にうまく取り組む能力が大幅に向上します。学生は、学校が提供する基本コースと上級コースのバスケットからコースを選択することによって、また研究者のトレーニングに役立つソフトスキルに関連するコースを選択することによって、自分の学習計画を作成します。

学校、入学要件、および申請方法の詳細については、 https：//www.imtlucca.it/en/phd/information-for-studentsをご覧ください。

申し込みの締め切り– 2022年7月27日、中央ヨーロッパ夏時間午後12時

システム科学博士課程は通常 3 年間で、4 年間まで延長できます。1 年目には、学生は少なくとも 150 時間の授業を網羅する一連のコースを修了する必要があります。研究計画は、計画されている研究活動の特定の要件を満たすように、博士課程の指導教員と共同で選択します。学生は、さまざまなトピックから選択できます。

博士課程一覧

• 複雑系に対する高度な手法
• Advanced Topics in Machine Learning
• 計算力学の高度なトピック
• 確率過程の応用
• サイバーセキュリティの技術的、社会的、法的側面の基礎
• 脳ネットワーク
• 複雑性と持続可能性
• 計算接触および破壊力学
• 非圧縮流体の数値流体力学
• Concurrent Programming
• 複雑ネットワークのダイナミクス
• 確率と統計的推論の基礎
• 学術的起業家精神の基礎
• 数値解析の基礎
• 資金調達の機会と知的財産の管理
• Game Theory
• 形式手法入門
• Introduction to Machine Learning
• Introduction to Network Science
• Markov Processes
• 複雑系の最大エントロピーモデル
• モデル予測制御
• 反応システムのモデリングと検証
• ネットワーク再構築
• 最適制御のための数値解析法
• 偏微分方程式を解く数値解析法
• Numerical Optimization
• 最適制御と微分ゲーム
• 出版戦略と科学普及
• Python for Data Science
• Python によるプログラミングの原則
• 低次元モデルとその応用
• Reinforcement Learning
• ソフトウェア品質に関する研究テーマ
• ソフトウェア検証
• Software Security
• Stochastic Processes
• 脆弱性評価と侵入テスト

博士課程の学生は、1 年目を修了すると、研究にフルタイムで専念することが求められます。また、エラスムス+ の枠組みまたはカスタマイズされた移動協定を通じて、研究の一部を海外で過ごすことも奨励されています。プログラム期間中、学生は、セミナー シリーズで研究を発表するため、または客員研究員としてIMT Schoolを訪れる世界中の一流研究者と会う機会があります。

SyS プログラムの卒業生は、工学、コンピューター サイエンス、物理学、応用数学、その他の関連分野の学術職など、さまざまなキャリア パスを追求できます。さらに、さまざまな業界、サービス、公的および私的研究機関、研究センター、規制センター、コンサルティング会社、公共部門でチャンスを得ることができます。

過去の SyS 学生は、過去の学生のページに記載されているように、トップ大学、一流企業、国際機関、研究センター、革新的なスタートアップ企業に就職しています。

コンピュータサイエンス、エンジニアリング、物理学、数学、統計学、またはその他の関連分野で修士号を取得している応募者は、SyS プログラムに応募できます。